首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

复杂系统失效率评估与多目标优化方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-16页
CHAPTER 1 INTRODUCTION第16-21页
   ·DISSERTATION OUTLINE第19-21页
CHAPTER 2 LITERATURE REVIEW第21-42页
   ·SYSTEM RELIABILITY PREDICTION第21-25页
     ·COMPONENT RELIABILITY PREDICTION第21-22页
     ·RELIABILITY PREDICTION FOR SERIES AND PARALLEL SYSTEMS第22-23页
     ·RELIABILITY PREDICTION FOR SERIES-PARALLEL SYSTEMS第23-24页
     ·RELIABILITY PREDICTION FOR COMPLEX SYSTEMS第24-25页
   ·SYSTEM COST ESTIMATION第25-29页
     ·TRADITIONAL COST ESTIMATION第26-27页
     ·PARAMETRIC COST ESTIMATION第27-28页
     ·FEATURE-BASED COST ESTIMATION第28页
     ·QUALITATIVE COST ESTIMATION第28-29页
   ·MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION第29-40页
     ·MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION PROBLEM FORMULATION第29-30页
     ·GENETIC ALGORITHM第30-31页
     ·MULTI-OBJECTIVE GENETIC ALGORITHM第31-32页
     ·DESIGN ISSUES AND COMPONENTS OF MULTI-OBJECTIVE GA第32-40页
       ·Fitness Function第32-35页
       ·Diversity第35-37页
       ·Elitism第37-39页
       ·Constraint Handling第39-40页
       ·Hybrid Multi-Objective GA第40页
   ·MULTI-OBJECTIVE GA FOR RELIABILITY OPTIMIZATION第40-42页
CHAPTER 3 FAILURE RATE ESTIMATION FOR COMPLEX SYSTEM第42-56页
   ·FAILURE RATE第43-45页
     ·MEAN TIME TO FAILURE (MTTF)第44-45页
   ·FAILURE RATE COMPUTATION FOR EXPONENTIALLY DISTRIBUTED SYSTEMS第45-49页
     ·FAILURE RATE COMPUTATION FOR AN EXPONENTIALLY DISTRIBUTED SERIES SYSTEM第46-47页
     ·FAILURE RATE COMPUTATION FOR AN EXPONENTIALLY DISTRIBUTED PARALLEL SYSTEM第47页
     ·FAILURE RATE COMPUTATION FOR COMPLEX SYSTEMS第47-49页
   ·THE PROPOSED METHOD第49-55页
     ·OVERSIMPLIFIED METHOD第53-55页
   ·CONCLUSION第55-56页
CHAPTER 4 HYBRID MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ALGORITHM BASED ON GA AND HEURISTIC TECHNIQUE第56-80页
   ·CLASSIFICATION OF MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION第58-60页
   ·GPSIA METHOD第60-69页
     ·PROBLEM FORMULATION第60-63页
     ·SOLUTION ENCODING第63页
     ·INITIAL POPULATION第63-64页
     ·CROSSOVER第64-65页
     ·MUTATION第65页
     ·PARETO SET SELECTION第65-67页
     ·ALGORITHM第67-69页
     ·TERMINATION CRITERIA第69页
   ·PARETO SET SPACE第69-71页
     ·PROPOSED SYSTEMATIC UNIFORMITY ASSESSMENT STRATEGY第70-71页
   ·EXPERIMENTAL DESIGN第71-79页
     ·GPSIA COMPARISON WITH NSGA-II AND SPEA-261第76-79页
   ·CONCLUSION第79-80页
CHAPTER 5 BIOLOGICALLY INSPIRED CONSTRAINED MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ALGORITHM BASED ON GA第80-98页
   ·CONSTRAINED MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION PROBLEM第81-82页
   ·EXISTING CONSTRAINT HANDLING TECHNIQUES IN OPTIMIZATION第82-84页
     ·PENALTY FUNCTION第82-83页
     ·REPAIR ALGORITHM第83页
     ·FEASIBILITY PRESERVING REPRESENTATION AND OPERATORS第83页
     ·DECODER FUNCTIONS第83-84页
     ·MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION TECHNIQUES第84页
   ·PROPOSED BIOLOGICALLY INSPIRED CONSTRAIN HANDLING TECHNIQUE第84-94页
     ·TEST PROBLEM第86-89页
     ·CONSTRAINED GPSIA: GPSIA+DS第89-94页
       ·Solution Encoding第89-90页
       ·Initial Population第90页
       ·Crossover第90-91页
       ·Mutation第91-92页
       ·GPSIA+DS Algorithm第92-94页
   ·COMPARATIVE STUDY第94-97页
     ·PERFORMANCE METRICS第94-95页
     ·EXPERIMENTAL DESIGN第95-96页
     ·COMPARING GPSIA+DS WITH GPSIA第96页
     ·COMPARING GPSIA+DS WITH NSGA-II+CD第96-97页
   ·CONCLUSIONS第97-98页
CHAPTER 6 MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION OF AN AIRCRAFT POSITION INDICATOR AND ACTUATION SYSTEM第98-127页
   ·PREVIOUS RELATED WORK第99-101页
   ·LANDING GEAR SYSTEM第101-104页
     ·MAIN LANDING GEAR (MLG)第101-102页
     ·NOSE LANDING GEAR (NLG)第102页
     ·AIRCRAFT POSITION INDICATION AND ACTUATION SYSTEM第102-104页
   ·RESEARCH METHOD第104-124页
     ·PIAS COMPONENT FAILURE RATE ESTIMATION第105-113页
     ·PIAS COMPONENT WEIGHT ESTIMATION第113-121页
     ·PIAS SOLUTION ENCODING第121-122页
     ·PIAS INITIAL POPULATION第122页
     ·PIAS CROSSOVER第122-123页
     ·PIAS MUTATION第123-124页
   ·EXPERIMENTAL DESIGN第124-126页
   ·CONCLUSION第126-127页
CHAPTER 7 CONCLUSIONS AND FUTURE WORK第127-130页
   ·CONCLUSIONS第127-128页
   ·FUTURE WORK第128-130页
论文摘要第130-137页
REFERENCES第137-147页
ACKNOWLEDGEMENT第147-148页
RESEARCH PUBLICATIONS第148-149页
APPENDIX I第149-151页
APPENDIX II第151页

论文共151页,点击 下载论文
上一篇:头盔伺服系统的关键技术研究
下一篇:面向服务的业务事务建模与验证方法研究