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头盔伺服系统的关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-17页
第一章 绪论第17-32页
   ·研究背景及意义第17页
   ·国内外研究现状第17-25页
     ·头盔显示器第17-22页
     ·位置跟踪器第22-25页
   ·头盔伺服系统第25-30页
     ·头盔伺服系统的组成和工作原理第25-26页
     ·HMDPM 的设计要求和系统结构第26-30页
   ·本文的主要研究内容第30-32页
第二章 执行机构的尺寸优化设计第32-53页
   ·虚拟现实座舱中头部运动特性分析第33-39页
     ·运动范围分析第34-38页
     ·运动速度分析第38页
     ·运动精度分析第38-39页
   ·优化设计第39-46页
     ·设计参数第39-40页
     ·运动特性指标目标函数第40-43页
     ·优化算法、数学模型及优化结果第43-46页
   ·优化结果分析第46-51页
     ·非劣解验证第46-49页
     ·最优解及其运动特性指标分析第49-51页
   ·结论第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第三章 执行机构的运动学与动力学分析第53-75页
   ·6URHS 并联机构运动学分析第54-58页
     ·位置分析第54-56页
     ·速度分析第56-57页
     ·加速度分析第57-58页
   ·6URHS 并联机构动力学分析第58-66页
     ·驱动支链动力学分析第58-64页
     ·动平台动力学分析第64-66页
   ·模型验证第66-69页
   ·建立 6URHS 并联机构动力学模型的必要性第69-73页
   ·结论第73页
   ·本章小结第73-75页
第四章 头盔伺服系统动平台的参数辨识方法研究第75-95页
   ·HMDPM 对参数辨识方法的要求第75-77页
   ·非线性系统的参数辨识方法第77-84页
     ·最小二乘法、递推最小二乘法第77-78页
     ·卡尔曼滤波法第78-82页
     ·粒子滤波第82-84页
   ·CDEKF 和 CDUKF 的仿真与实验研究第84-93页
     ·CDEKF 与 CDUKF 的仿真比较研究第84-88页
     ·CDUKF 辨识效果的实验验证第88-93页
   ·结论第93-94页
   ·本章小结第94-95页
第五章 头盔伺服系统的主动柔顺控制第95-119页
   ·头部运动预测第96-99页
   ·基于系统动力学模型的惯性和非线性项补偿控制器第99-103页
     ·控制器的设计第99-102页
     ·稳定性分析第102-103页
   ·仿真验证第103-110页
     ·头部运动预测的仿真验证第105-107页
     ·INCCDM 效果的仿真验证第107-110页
   ·INCCDM 的实验验证第110-117页
     ·HMDPM 原型样机的主动柔顺控制框架第110-111页
     ·基于力反馈与动力学模型的接触力计算第111-112页
     ·验证实验第112-117页
   ·结论第117-118页
   ·本章小结第118-119页
第六章 头盔伺服系统的性能测试第119-136页
   ·头盔伺服系统的结构第119-128页
     ·系统的运行环境第119-120页
     ·系统的硬件结构第120-124页
     ·系统软件第124-126页
     ·系统的性能测试要求第126-127页
     ·测试辅助硬件第127-128页
   ·HMDPM 的跟踪实验及其结果分析第128-133页
     ·跟踪精确度与抗干扰能力测试第128-132页
     ·跟踪稳定性对比第132页
     ·位置跟踪延时第132-133页
   ·其他性能测试第133-135页
     ·HMDPM 的运动特性极限第133页
     ·动态阈值第133-134页
     ·各驱动支链的耦合运动第134-135页
   ·结论第135-136页
第七章 总结与展望第136-140页
   ·本文工作总结第136-139页
   ·后续研究展望第139-140页
参考文献第140-148页
致谢第148-149页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第149-151页
附录 A 包络椭圆的定义及其计算第151-155页
附录 B 头盔伺服系统的 SIMULINK 虚拟样机第155-159页
附录 C 辨识仿真的状态向量估计结果第159-162页

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