时空数据的挖掘算法及应用研究
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·引言 | 第7-9页 |
·国内外研究动态 | 第9页 |
·研究目的及意义 | 第9页 |
·创新点及主要工作 | 第9-11页 |
2 时空数据模型概述 | 第11-18页 |
·时空数据模型概念 | 第11页 |
·时空数据模型分析 | 第11-16页 |
·基于栅格的时空数据模型 | 第12页 |
·基于矢量的时空数据模型 | 第12-14页 |
·基于时间的时空数据模型 | 第14-15页 |
·基于对象的时空数据模型 | 第15-16页 |
·面向对象思想及方法 | 第16-17页 |
·小结 | 第17-18页 |
3 空间数据的决策树处理策略 | 第18-21页 |
·空间决策树基本思想 | 第18页 |
·决策树算法 | 第18-19页 |
·决策树算法基本学习策略 | 第18-19页 |
·算法递归操作的停止条件 | 第19页 |
·空间决策树改进算法 | 第19-21页 |
·改进决策树算法步骤 | 第19页 |
·属性选择方法 | 第19-21页 |
4 相关性分析 | 第21-24页 |
·相关分析概述 | 第21-22页 |
·相关关系的概念 | 第21页 |
·相关分析基本内容 | 第21-22页 |
·相关系数 | 第22页 |
·一元线性回归模型 | 第22-24页 |
·模型方程 | 第22-23页 |
·模型系数求解 | 第23-24页 |
5 基于空间决策树和时间相关性的时空数据挖掘 | 第24-31页 |
·空间数据的决策树处理 | 第24-28页 |
·时间相关性的分析 | 第28-30页 |
·进决策树—相关性时空数据模型 | 第30-31页 |
6 总结与展望 | 第31-33页 |
参考文献 | 第33-38页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第38-41页 |
致谢 | 第41页 |