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VaR预测模型的比较与实证分析

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
1 引言第7-11页
   ·研究背景与问题第7页
   ·研究方法及步骤第7-11页
2 VaR 概述第11-16页
   ·VaR 的定义第11-12页
     ·VaR 的定义第11页
     ·VaR 的数学表达第11-12页
   ·VaR 的计算方法第12-14页
     ·非参数方法第12-13页
     ·参数方法第13-14页
     ·半参数方法第14页
   ·VaR 应用的优越性与局限性第14-16页
3 VaR 模型第16-23页
   ·GARCH 模型第16-17页
     ·GARCH 模型第16页
     ·几种分布介绍第16-17页
   ·GARCH 族模型第17-19页
     ·GARCH-M(GARCH-in-mean)模型第17-18页
     ·EGARCH(Exponential GARCH)模型第18页
     ·TARCH(Threshold ARCH)模型第18页
     ·GJRGARCH 模型第18-19页
   ·极值理论第19-23页
     ·BMM 模型第19-20页
     ·POT 模型第20-23页
4 模型准确性检验第23-24页
5 实证分析及结论第24-31页
   ·数据分析第24-26页
     ·基本检验第24-26页
   ·模型研究方法与检验第26-29页
   ·模型检验结果分析及结论第29-31页
参考文献第31-33页
致谢第33页

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