| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·过程监测的基本概念及方法分类 | 第7-9页 |
| ·过程监测的基本概念 | 第7-8页 |
| ·过程监测方法分类 | 第8-9页 |
| ·统计过程监测的研究进展 | 第9-11页 |
| ·传统方法的发展 | 第9页 |
| ·针对标准PCA方法的改进 | 第9-11页 |
| ·间歇生产过程的监测方法 | 第11页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 多元统计过程监测技术 | 第13-24页 |
| ·主元分析理论 | 第13-16页 |
| ·PCA基本原理 | 第13-15页 |
| ·PCA检验指标及其控制限 | 第15-16页 |
| ·多向主元分析理论 | 第16-18页 |
| ·MPCA基本原理 | 第16-18页 |
| ·监测过程未知数据的补充 | 第18页 |
| ·批次轨迹同步化 | 第18-21页 |
| ·DTW算法思想 | 第18-20页 |
| ·同步化过程中的约束条件 | 第20-21页 |
| ·基于MPCA的间歇过程在线监测 | 第21-24页 |
| ·MPCA检验统计量和控制限 | 第21-22页 |
| ·基于MPCA的建模及监测步骤 | 第22-24页 |
| 第三章 基于 FCM 的青霉素发酵分时段统计建模及监测 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·分段方法简述 | 第24-26页 |
| ·聚类方法 | 第24-25页 |
| ·FCM算法原理 | 第25-26页 |
| ·基于FCM的分时段MPCA算法离线建模与在线监测 | 第26-28页 |
| ·离线建模 | 第26-27页 |
| ·在线监测 | 第27-28页 |
| ·分时段MPCA算法在青霉素发酵过程监测中的仿真实验研究 | 第28-34页 |
| ·青霉素发酵过程 | 第28-29页 |
| ·仿真实验平台 | 第29-30页 |
| ·阶段划分实验与分析 | 第30-31页 |
| ·在线监测正常批次实验与分析 | 第31-33页 |
| ·在线监测故障批次实验与分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于2DPCA的青霉素发酵过程建模及监测 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·二维主成分分析理论 | 第35-38页 |
| ·2DPCA的基本思想 | 第35-37页 |
| ·主成分的选取 | 第37-38页 |
| ·基于2DPCA的过程监测 | 第38-39页 |
| ·间歇过程的2DPCA建模实现 | 第38页 |
| ·SPE 统计量及控制限的确定 | 第38-39页 |
| ·2DPCA在青霉素发酵过程监测中的仿真实验研究 | 第39-44页 |
| ·实验数据库 | 第39-41页 |
| ·在线监测正常批次实验与分析 | 第41-42页 |
| ·在线监测故障批次实验与分析 | 第42-43页 |
| ·识别准确率实验与分析 | 第43页 |
| ·识别时间实验与分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51页 |
