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基于AMDF的脉搏周期提取算法改进

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
1 绪论第10-15页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·论文内容结构第13-14页
   ·本章小结第14-15页
2 系统设计第15-18页
   ·系统总体设计第15页
   ·系统功能设计第15-16页
     ·脉搏信号采集模块第15-16页
     ·ARM处理器模块第16页
     ·显示模块第16页
   ·专家系统的构建第16-17页
   ·本章小结第17-18页
3 脉搏波及其检测分析方法第18-28页
   ·脉搏波概况第18-21页
     ·脉搏波产生机理第18-19页
     ·脉搏波特征第19-20页
     ·脉搏波与病理关系第20-21页
   ·脉搏信号提取方法第21-23页
   ·脉搏波检测分析方法第23-27页
     ·时域分析方法第23-25页
     ·频域分析方法第25-26页
     ·时频域分析方法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
4 脉搏周期检测第28-36页
   ·脉搏信号离散数字模型第28-30页
     ·脉搏系统传递函数模型第28-29页
     ·传递函数参数估计第29-30页
   ·脉搏信号预处理第30-32页
     ·滤波平滑处理第31页
     ·基线漂移抑制第31-32页
   ·脉搏周期检测时域分析方法第32-35页
     ·阈值法第32-33页
     ·极值法第33-35页
   ·本章小结第35-36页
5 改进的脉搏周期提取算法第36-53页
   ·基于ACF的脉搏周期提取第36-42页
     ·短时自相关函数法理论基础第36-38页
     ·基于ACF的脉搏周期提取第38-41页
     ·实验结果与分析第41-42页
   ·基于AMDF的脉搏周期提取第42-45页
     ·平均幅度差函数理论基础第42页
     ·基于AMDF的脉搏周期提取第42-45页
     ·实验结果与分析第45页
   ·基于AMDF的脉搏周期提取算法改进第45-51页
     ·周期谷点筛选算法第46-47页
     ·阈值削波函数第47-50页
     ·实验结果与分析第50-51页
   ·ACF法、AMDF法和本文改进方法对比分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
6 总结与展望第53-55页
   ·总结第53-54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士期间的科研成果第58-59页
致谢第59页

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