数据挖掘在信用风险评估中的应用

中文摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章 引言	第11-17页
·选题背景和意义	第11-13页
·文献综述	第13-15页
·国外相关研究综述	第13-14页
·国内相关研究综述	第14-15页
·本文的研究思路与框架	第15页
·本文的主要创新之处	第15-17页
第二章 信用风险评估理论综述	第17-27页
·巴塞尔新资本协议和内部评级法	第17-19页
·巴塞尔新资本协议	第17-18页
·内部评级法	第18-19页
·信用风险	第19-27页
·信用风险概述	第19-20页
·信用风险模型概述	第20-27页
第三章 数据挖掘基本理论	第27-38页
·数据挖掘的定义	第27页
·数据挖掘的功能	第27-28页
·数据挖掘的步骤	第28-29页
·数据挖掘的主要方法	第29-38页
·决策树模型	第30-34页
·Logistic回归模型	第34-38页
第四章 基于数据挖掘的信用风险度量实证研究	第38-56页
·研究样本数据的选取	第38-44页
·样本所属范围的选择	第38-41页
·数据的清洗及离群值处理	第41-44页
·研究指标的选取	第44-48页
·指标选取原则	第44-45页
·指标解释	第45-48页
·建模过程和模型验证	第48-56页
·决策树分析	第48-53页
·Logisti回归分析建模及验证	第53-56页
第五章 总结	第56-57页
参考文献	第57-59页
致谢	第59-60页
附录	第60页