基于S3C6410的粒子图像测速技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景与意义 | 第7页 |
| ·粒子图像测速技术研究现状 | 第7-8页 |
| ·主要研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文结构 | 第9-11页 |
| 2 粒子图像测速技术研究 | 第11-22页 |
| ·粒子图像测速系统 | 第11-13页 |
| ·系统结构 | 第11-12页 |
| ·测速基本原理 | 第12-13页 |
| ·粒子图像测速算法研究 | 第13-16页 |
| ·图像预处理 | 第13-14页 |
| ·诊断窗口选取 | 第14-15页 |
| ·粒子图像测速算法 | 第15-16页 |
| ·基于快速傅里叶变换的互相关算法 | 第16-22页 |
| ·直接互相关算法 | 第16页 |
| ·基于快速傅里叶变换的互相关算法 | 第16-21页 |
| ·二者的比较 | 第21-22页 |
| 3 粒子图像测速系统嵌入式平台搭建 | 第22-40页 |
| ·粒子图像测速系统硬件平台 | 第22-28页 |
| ·S3C6410处理器 | 第22-24页 |
| ·TVP5150视频解码芯片 | 第24-28页 |
| ·Linux嵌入式系统平台搭建 | 第28-34页 |
| ·Bootloader | 第28-29页 |
| ·Linux内核移植 | 第29-31页 |
| ·根文件系统制作 | 第31-34页 |
| ·TVP5150设备驱动程序 | 第34-39页 |
| ·Linux设备驱动程序 | 第34页 |
| ·V4L2驱动架构 | 第34-36页 |
| ·TVP5150驱动程序编写 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 粒子图像测速算法实现 | 第40-58页 |
| ·OpenCV移植 | 第40-45页 |
| ·OpenCV简介 | 第40-41页 |
| ·OpenCV基本数据类型 | 第41-42页 |
| ·OpenCV移植方法 | 第42-45页 |
| ·V4L2图像采集程序 | 第45-48页 |
| ·图像数据处理 | 第48-50页 |
| ·PIV技术实现 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-57页 |
| ·实验环境 | 第52-54页 |
| ·粒子图像采集时间间隔分析 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
