| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| CONTENTS | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景与意义 | 第10页 |
| ·差分进化算法的发展概况 | 第10-12页 |
| ·随机期望值模型的发展概况 | 第12-13页 |
| ·论文内容安排 | 第13-14页 |
| 2 随机期望值模型相关综述 | 第14-24页 |
| ·随机期望值模型简介 | 第14-15页 |
| ·随机模拟求解数学期望值 | 第15-18页 |
| ·随机数的产生 | 第15-17页 |
| ·随机模拟求解随机变量的数学期望 | 第17-18页 |
| ·解决随机期望值模型的已有算法 | 第18-23页 |
| ·适应值函数预测策略 | 第18-21页 |
| ·解决随机期望值模型的算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于可信度预测的 DE 算法求解随机期望值模型 | 第24-31页 |
| ·差分进化算法简介 | 第24-26页 |
| ·标准差分进化算法基本操作 | 第24-25页 |
| ·标准差分进化算法步骤 | 第25-26页 |
| ·适应值预测策略 | 第26-27页 |
| ·变异操作中的适应值预测 | 第26-27页 |
| ·交叉操作中的适应值预测 | 第27页 |
| ·基于可信度预测的 DE 算法 | 第27-28页 |
| ·基于可信度预测的随机期望值模型求解 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于 DE 压缩因子预测的 DE 算法求解随机期望值模型 | 第31-42页 |
| ·压缩因子预测策略简介 | 第31-34页 |
| ·变异操作中的预测策略 | 第31-33页 |
| ·交叉操作中的预测策略 | 第33-34页 |
| ·基于 DE 压缩因子预测的 DE 算法 | 第34-35页 |
| ·数值实验 | 第35-41页 |
| ·测试函数 | 第35-39页 |
| ·随机期望值模型求解 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 总结与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 发表论文情况 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |