图像的自适应分解算法及应用研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第一章 绪论	第9-17页
·图像处理概述	第9页
·研究背景	第9-13页
·图像分解	第10-11页
·图像分割	第11-13页
·国内外研究现状	第13-15页
·本文研究内容	第15-16页
·本文组织结构	第16-17页
第二章 基于灰度的自适应图像分解	第17-29页
·图像的灰度及灰度化基本原理	第17-18页
·四叉树简述	第18-21页
·四叉树的形态	第19-20页
·四叉树简述	第20页
·图像的矩形四叉树分解	第20-21页
·基于灰度的自适应分解算法	第21-28页
·自适应分解算法原理	第22-23页
·自适应分解算法的分解步骤及流程	第23-24页
·自适应分解算法的实验结果验证及分析	第24-28页
·本章小结	第28-29页
第三章 基于梯度改进的自适应分解	第29-41页
·图像梯度的计算	第29-36页
·基于梯度信息改进的自适应分解法	第36-40页
·基于梯度信息改进的自适应分解法原理	第36-37页
·基于梯度信息改进的自适应分解步骤	第37页
·改进的自适应分解实验验证及分析	第37-40页
·本章小结	第40-41页
第四章 四叉树分解算法的应用	第41-50页
·基于四叉树分解及曲线拟合的图像压缩	第41页
·图像压缩的可能性	第41-42页
·参数曲线	第42-43页
·基于四叉树分解及曲线拟合的压缩算法	第43-47页
·四叉树编码	第43-44页
·参数曲线拟合	第44-46页
·解码	第46-47页
·实验结果验证及分析	第47-49页
·本章小结	第49-50页
第五章 总结与展望	第50-52页
·论文工作总结	第50页
·论文工作展望	第50-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-58页
附录	第58-59页
详细摘要	第59-61页