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复杂网络拓扑结构度量指标及应用研究

作者简介第1-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·研究进展第12-17页
     ·拓扑结构中心性第12-13页
     ·拓扑结构相似性第13-14页
     ·拓扑结构鲁棒性第14-16页
     ·复杂网络可控性第16-17页
   ·相关理论及基础第17-21页
     ·图论基础第17-19页
     ·复杂网络基础第19-20页
     ·线性系统结构可控基础第20-21页
   ·本文主要工作第21-25页
     ·研究思路和主要贡献第21-22页
     ·组织结构第22-25页
第二章 基于可控性的节点中心性度量第25-43页
   ·引言第25-27页
   ·节点控制范围中心性第27-35页
     ·控制范围定义第28-31页
     ·最大控制范围计算方法第31-32页
     ·控制范围中心性统计分析第32-35页
   ·节点支配中心性第35-42页
     ·支配中心性定义第36-39页
     ·支配中心性统计分析第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 基于可控性的节点相似性度量第43-59页
   ·引言第43-44页
   ·节点控制范围相似性第44-50页
     ·控制范围相似性定义第44-45页
     ·控制范围相似性在模块挖掘中的应用第45-50页
   ·节点支配能力相似性第50-57页
     ·支配能力相似性定义第51-52页
     ·支配能力相似性计算方法第52-55页
     ·支配能力相似性在模块挖掘中的应用第55-57页
   ·本章小结第57-59页
第四章 网络结构控制鲁棒性分析第59-77页
   ·引言第59-62页
   ·复杂网络的控制鲁棒性第62-75页
     ·控制鲁棒性定义第62-64页
     ·影响网络控制鲁棒性的拓扑特性分析第64-68页
     ·控制路径可传递问题第68-72页
     ·控制鲁棒性在网络结构优化中的应用第72-75页
   ·本章小结第75-77页
第五章 基于中心性的生物网络全局比对算法第77-95页
   ·引言第77-80页
   ·生物网络全局比对问题第80-82页
   ·基于多中心种子的全局网络比对算法第82-87页
     ·相似性定义及种子选择策略第83-85页
     ·比对算法第85-87页
   ·实验结果及分析第87-94页
     ·实验数据第87页
     ·比对公共子图的功能富集分析第87-92页
     ·同源蛋白预测第92-93页
     ·参数选择及容错分析第93-94页
   ·本章小结第94-95页
第六章 总结与展望第95-99页
   ·工作总结第95页
   ·应用局限性评述第95-97页
   ·下一步的研究工作第97-99页
     ·网络方向性信息度量研究第97页
     ·动态控制过程干预理论研究第97页
     ·生物网络的控制干预建模及应用研究第97-99页
致谢第99-101页
参考文献第101-115页
攻读博士学位期间的研究成果第115-117页
 学术论文第115页
 参与研究的科研项目第115-117页

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