基于融合颜色特征与形状特征的图像检索

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-17页
·课题背景及意义	第7-9页
·基于内容的图像检索的技术研究	第9-14页
·图像检索的层次	第10页
·图像内容特征研究	第10-13页
·相似度量技术	第13-14页
·基于内容的图像检索技术的发展趋势	第14页
·本文主要内容	第14-17页
第二章 基于内容的图像检索的相关技术	第17-25页
·CBIR 基本原理	第17-19页
·图像特征提取技术	第19-22页
·颜色特征	第19-20页
·纹理特征	第20-21页
·形状特征	第21-22页
·空间特征	第22页
·常用的图像相似性度量方法	第22-23页
·常用的分割聚类方法	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 改进的颜色特征提取方法	第25-37页
·颜色空间的表示	第25-30页
·HSV 颜色模型	第25-26页
·RGB 颜色模型	第26-29页
·CMY 颜色模型	第29-30页
·改进的颜色特征提取方法	第30-32页
·实验仿真结果与分析	第32-36页
·本章小结	第36-37页
第四章 结合颜色特征与形状特征的图像检索	第37-53页
·基于内部参数描述	第37-38页
·基于外部参数描述	第38-41页
·改进的形状特征提取方法	第41-46页
·融合颜色特征与形状特征的图像检索	第46-50页
·颜色特征与形状特征的归一化	第46-47页
·融合颜色特征与形状特征的加权算法	第47页
·实验仿真结果与分析	第47-50页
·本章小结	第50-53页
第五章 总结与展望	第53-55页
·总结	第53页
·展望	第53-55页
致谢	第55-57页
参考文献	第57-61页