| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·人脸识别的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·人脸识别的发展历史及研究现状 | 第8-10页 |
| ·人脸识别的发展历史 | 第8-9页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第9-10页 |
| ·人脸识别系统概述及其存在的难题 | 第10-16页 |
| ·人脸识别系统概述 | 第10-11页 |
| ·人脸识别主要方法介绍 | 第11-12页 |
| ·分类器设计 | 第12-13页 |
| ·相似性测量 | 第13-14页 |
| ·人脸识别存在的难题 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 小波变换研究 | 第19-27页 |
| ·小波变换理论研究 | 第19-23页 |
| ·小波变换理论的发展 | 第19-20页 |
| ·连续小波变换（CWT） | 第20-21页 |
| ·离散小波变换（DWT） | 第21-23页 |
| ·小波变换在人脸识别中的应用 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 PCA类人脸识别算法的研究与改进 | 第27-41页 |
| ·PCA 类方法研究 | 第27-32页 |
| ·K-L 变换 | 第27-29页 |
| ·主成分分析 | 第29-31页 |
| ·二维主成分分析 | 第31-32页 |
| ·M2DPCA 人脸识别算法 | 第32-34页 |
| ·M2DPCA 人脸识别算法的改进 | 第34-36页 |
| ·算法思想 | 第34-35页 |
| ·算法在人脸识别中的实现 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-40页 |
| ·实验环境及人脸库 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于小波变换和CA-M2DPCA的人脸识别算法研究 | 第41-51页 |
| ·基于小波变换和 CA-M2DPCA 的人脸识别算法 | 第41-45页 |
| ·算法分析 | 第41-42页 |
| ·算法流程 | 第42-43页 |
| ·算法实现 | 第43-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-49页 |
| ·实验环境及人脸库 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·工作总结 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |