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基于压缩感知的微波凝视成像算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景与意义第7-9页
   ·研究历史与现状第9-11页
     ·微波凝视成像雷达的研究历史与现状第9-10页
     ·基于压缩感知的成像雷达的研究历史与现状第10-11页
   ·本文主要内容第11-13页
第二章 基于压缩感知的微波凝视成像系统第13-23页
   ·引言第13页
   ·微波凝视成像系统模型第13-14页
   ·空时随机辐射场的实现第14-17页
     ·光学中的赝热光辐射场第14-15页
     ·发射阵列排布与波形选择第15-17页
   ·微波凝视成像雷达信号模型第17-20页
     ·空时随机分布的辐射场模型第17-18页
     ·辐射场的随机特性描述第18-19页
     ·接收散射回波模型第19-20页
   ·压缩感知基本理论第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 压缩感知重构算法性能研究第23-31页
   ·引言第23页
   ·压缩感知重构算法第23-26页
     ·梯度投影稀疏重构算法第23-24页
     ·平滑 L0 范数算法第24-25页
     ·加权 L1/L2 范数算法第25-26页
   ·压缩感知算法性能研究第26-30页
     ·正确重构目标点数的比较第26-28页
     ·低信噪比下的目标成像第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 阵列幅相误差压缩感知重构算法第31-43页
   ·引言第31-32页
   ·阵列幅度误差压缩感知重构算法第32-39页
     ·单基雷达阵列幅度误差校正方法第32-37页
     ·双基雷达阵列幅度误差校正方法第37-39页
   ·阵列幅相误差压缩感知重构算法第39-41页
     ·阵列相位误差校正方法第39-40页
     ·阵列幅相误差校正方法第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第五章 结束语第43-45页
   ·总结第43页
   ·展望第43-45页
致谢第45-47页
参考文献第47-53页
研究成果第53-54页

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