| 附表 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-11页 |
| ABSTRACT | 第11-16页 |
| 目录 | 第16-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-67页 |
| ·研究背景和意义 | 第20-23页 |
| ·复杂性与非线性理论概述 | 第23-36页 |
| ·复杂性与非线性理论 | 第23-27页 |
| ·复杂性与非线性理论的研究方法 | 第27-36页 |
| ·气候-水文过程的研究现状分析 | 第36-52页 |
| ·国外研究现状 | 第36-44页 |
| ·国内研究现状 | 第44-48页 |
| ·塔里木河流域气候-水文过程研究现状 | 第48-52页 |
| ·气候-水文过程的复杂性与非线性研究现状分析 | 第52-65页 |
| ·研究目标 | 第65-66页 |
| ·研究路线 | 第66页 |
| ·本文主要创新点 | 第66-67页 |
| 第二章 研究区概况与数据来源 | 第67-72页 |
| ·研究区概况 | 第67-69页 |
| ·数据选择及来源 | 第69-72页 |
| 第三章 气候-水文过程的非线性特征初探 | 第72-79页 |
| 第四章 气候-水文过程的长记忆性分析 | 第79-118页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·重标极差法(R/S分析) | 第80-92页 |
| ·R/S方法简介 | 第80-82页 |
| ·R/S分析结果 | 第82-92页 |
| ·消除趋势波动分析法(DFA法) | 第92-102页 |
| ·DFA方法简介 | 第92-94页 |
| ·DFA方法的分析结果 | 第94-102页 |
| ·功率谱分析 | 第102-110页 |
| ·功率谱分析方法简介 | 第102-103页 |
| ·功率谱分析结果 | 第103-110页 |
| ·气候-水文因子的长程互相关性分析 | 第110-114页 |
| ·消除趋势互相关性分析法(DCCA)简介 | 第110-111页 |
| ·DCCA分析结果 | 第111-114页 |
| ·本章小结 | 第114-118页 |
| 第五章 气候-水文过程演化的混沌特征 | 第118-145页 |
| ·引言 | 第118-119页 |
| ·混沌系统的特征 | 第119-129页 |
| ·相空间 | 第119页 |
| ·吸引子 | 第119-120页 |
| ·相空间重构 | 第120-125页 |
| ·最大Lyapunov指数 | 第125-127页 |
| ·关联维数 | 第127-128页 |
| ·Kolmogorov熵 | 第128-129页 |
| ·气候-水文因子时间序列混沌特征分析 | 第129-144页 |
| ·关联维及最大Lyapunov指数分析 | 第129-140页 |
| ·Kolmogorov熵分析 | 第140-144页 |
| ·本章结论 | 第144-145页 |
| 第六章 气候-水文因子的多重分形结构分析 | 第145-173页 |
| ·引言 | 第145-146页 |
| ·多重分形盒维数分析 | 第146-148页 |
| ·多重分形盒维数的算法 | 第146-147页 |
| ·多重分形谱的参数表征及其物理含义 | 第147-148页 |
| ·气候-水文因子时间尺度上多重分形的判定及其特征 | 第148-161页 |
| ·气候-水文因子在时间尺度上多重分形的判定及其特征 | 第149-153页 |
| ·气候-水文因子多重分形特征的年代变化分析 | 第153-161页 |
| ·气候-水文因子的多重分形特征的空分布分析 | 第161-169页 |
| ·温度的多重分形特征的空间分布分析 | 第161-163页 |
| ·降水量的多重分形特征的空间分布分析 | 第163-165页 |
| ·相对湿度多重分形特征的空间分布分析 | 第165-166页 |
| ·蒸发量多重分形特征的空间分布分析 | 第166-168页 |
| ·四源流年径流量多重分形特征的空间分布分析 | 第168-169页 |
| ·本章小结 | 第169-173页 |
| 第七章 复杂网络对气候-水文过程的研究 | 第173-208页 |
| ·引言 | 第173-174页 |
| ·气候-因子波动网络的特征统计量 | 第174-177页 |
| ·气候网络的构建 | 第177-182页 |
| ·波动网络的动力学统计 | 第182-189页 |
| ·度与度分布 | 第182-187页 |
| ·集群系数及最短平均路径长度 | 第187-189页 |
| ·气候-水文因子波动网络的拓扑参数-介中向心性 | 第189-192页 |
| ·气候-水文因子波动网络性质的空间分布特征 | 第192-206页 |
| ·TFN性质的空间分布特征 | 第192-196页 |
| ·PFN性质的空间分布特征 | 第196-199页 |
| ·HFN性质的空间分布特征 | 第199-203页 |
| ·EFN性质的空间分布特征 | 第203-206页 |
| ·本章小结 | 第206-208页 |
| 第八章 气候-水文过程的自组织临界性及其沙堆模型 | 第208-228页 |
| ·引言 | 第208-209页 |
| ·自组织临界性的提出及含义 | 第209-210页 |
| ·临界自组织理论的经典模型及其构建原理 | 第210-214页 |
| ·BTW沙堆模型 | 第211-212页 |
| ·Manna沙堆模型 | 第212-214页 |
| ·气候-水文演化的临界自组织行为 | 第214-219页 |
| ·气候-水文因子的变化的自组织临界性 | 第214-217页 |
| ·气候-水文因子强度与频度关系 | 第217-219页 |
| ·气候-水文因子变化的数值沙堆模型 | 第219-226页 |
| ·气候-水文因子数值沙堆模型的构建 | 第220-223页 |
| ·研究结果 | 第223-226页 |
| ·本章小结 | 第226-228页 |
| 第九章 结论与展望 | 第228-232页 |
| ·主要研究结论 | 第228-230页 |
| ·展望 | 第230-232页 |
| 参考文献 | 第232-295页 |
| 附录 | 第295-320页 |
| 后记 | 第320-322页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第322页 |