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中国股市分形特征及其应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-25页
 一、研究背景第11-13页
 二、研究现状第13-20页
  (一) 分形市场理论第13-16页
  (二) 市场单分形特征的研究述评第16-19页
  (三) 市场多重分形特征的研究述评第19-20页
 三、研究的主要问题、思路与方法、框架和数据说明第20-23页
  (一) 研究的主要问题第20-21页
  (二) 研究思路和方法第21-22页
  (三) 研究框架第22页
  (四) 数据说明第22-23页
 四、本文的创新点和不足点第23-25页
  (一) 本文的创新点第23页
  (二) 本文的不足点第23-25页
第二章 中国股市整体的单分形特征研究第25-46页
 一、非线性特征第25-27页
  (一) 特征说明第25页
  (二) 基于BDS方法的非线性关系检验第25-27页
  (三) 总结说明第27页
 二、分形分布和分数布朗运动特征第27-33页
  (一) 理论简介第27-29页
  (二) 模拟股价与实际股价的比较第29-31页
  (三) 中国股市分形分布与分数布朗运动的检验第31-33页
  (四) 总结说明第33页
 三、自相似特征第33-36页
  (一) 自相似性的种类第33-34页
  (二) 中国股市的统计自相似性第34-36页
  (三) 总结说明第36页
 四、长记忆性特征第36-44页
  (一) 特征说明第36-37页
  (二) 经典R/S方法分析第37-40页
  (三) 修正R/S方法分析第40-41页
  (四) 非周期循环的测度第41-44页
  (五) 非周期循环的检验第44页
  (六) 总结说明第44页
 五、本章小结第44-46页
第三章 中国股市结构的多重分形特征研究第46-66页
 一、金融市场多重分形分析思路简述第46-47页
 二、中国股市多重分形特征存在性的证明第47-52页
  (一) 多重分形特征的检验方法简述第47-48页
  (二) 改进盒计数法的检验第48-49页
  (三) q阶矩函数法的检验第49-52页
  (四) 总结说明第52页
 三、中国股市收益率的广义Hurst指数研究第52-59页
  (一) MF-DFA方法简介第52-54页
  (二) 计算的结果分析第54-55页
  (三) 收益率多重分形特征的证伪验证第55-57页
  (四) 广义Hurst指数研究结果的推论研究第57-59页
  (五) 总结说明第59页
 四、中国股市价位分布的多重分形谱分析第59-64页
  (一) 多重分形谱第59-61页
  (二) 多重分形谱的计算和分析第61-63页
  (三) 分析结果的证伪检验第63-64页
  (四) 总结说明第64页
 五、本章小结第64-66页
第四章 股市分形特征在金融投资的应用第66-81页
 一、单分形特征的投资应用第66-70页
  (一) 思路说明第66页
  (二) 移动Hurst曲线及价格预测第66-69页
  (三) 总结说明第69-70页
 二、多重分形特征的投资应用第70-75页
  (一) 思路说明第70-71页
  (二) 高频数据下股价波动特征的量化第71-73页
  (三) 高频数据下股价分布特征的量化第73-75页
  (四) 总结说明第75页
 三、基于分形特征的滚动神经网络模型价格预测第75-79页
  (一) 思路说明第75-76页
  (二) 滚动BP神经网络的构建第76-78页
  (三) 预测的结果与说明第78-79页
 四、本章小结第79-81页
第五章 结论与启示第81-85页
 一、全文的研究结论第81-82页
 二、启示第82-85页
参考文献第85-89页
附录第89-94页
致谢第94-95页
攻读硕士学位期间所著论文发表情况第95页

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