开放网络学习环境中的推荐系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第10-13页 |
| ·发展历程与国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·发展历程 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·论文的架构 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 推荐算法研究 | 第21-27页 |
| ·传统推荐算法研究 | 第21-25页 |
| ·本文主要工作 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于混合属性的学习材料推荐系统 | 第27-47页 |
| ·推荐系统框架简介 | 第27-29页 |
| ·遗传算法简介 | 第29-38页 |
| ·产生与发展 | 第29页 |
| ·基本思想及重要概念 | 第29-31页 |
| ·算法步骤 | 第31-36页 |
| ·准备工作 | 第31-35页 |
| ·主要步骤 | 第35-36页 |
| ·性能分析 | 第36-38页 |
| ·基于遗传算法的推荐系统 | 第38-40页 |
| ·隐性属性的优化 | 第38-40页 |
| ·推荐过程 | 第40页 |
| ·基于多维信息模型的推荐系统 | 第40-45页 |
| ·多维信息建模 | 第40-43页 |
| ·推荐过程 | 第43-45页 |
| ·混合推荐 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第47-54页 |
| ·衡量指标和实验数据集 | 第47-48页 |
| ·参数设置 | 第48-51页 |
| ·IAB-CF参数 | 第48-50页 |
| ·领域尺寸 | 第50页 |
| ·权重系数α | 第50-51页 |
| ·性能比较 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文目录 | 第62页 |
