| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 第1节 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 第2节 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 第3节 本文的研究思路和内容 | 第17-18页 |
| 第4节 文章的创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 支持向量机理论基础 | 第19-30页 |
| 第1节 统计学习理论 | 第19-22页 |
| 第2节 支持向量机理论 | 第22-30页 |
| 第3章 支持向量机模型的构建 | 第30-44页 |
| 第1节 主成分分析法 | 第30-34页 |
| 第2节 支持向量机参数寻优算法 | 第34-44页 |
| 第4章 应用研究 | 第44-58页 |
| 第1节 数据准备与主成分分析法 | 第44-48页 |
| 第2节 参数寻优的支持向量机 | 第48-54页 |
| 第3节 实证分析 | 第54-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| 后记 | 第67-68页 |