基于模拟退火遗传算法的机场终端区飞机排序问题的研究
| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·问题的提出背景 | 第8页 |
| ·问题的研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究目的和内容 | 第11-12页 |
| 第二章 遗传算法的基础研究 | 第12-20页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第12页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的基本构成 | 第13-15页 |
| ·染色体编码方法 | 第13-14页 |
| ·初始种群生成 | 第14页 |
| ·个体适应度评价 | 第14-15页 |
| ·遗传算子 | 第15-17页 |
| ·选择算子 | 第15-16页 |
| ·交叉算子 | 第16-17页 |
| ·变异算子 | 第17页 |
| ·本文的使用策略 | 第17-18页 |
| ·编码策略 | 第17-18页 |
| ·复制选择操作的改进 | 第18页 |
| ·变异的手段 | 第18页 |
| ·遗传算法的参数设定 | 第18-20页 |
| 第三章 模拟退火算法及改进 | 第20-26页 |
| ·算法的提出 | 第20-21页 |
| ·物理原形 | 第20页 |
| ·数学模拟及应用 | 第20-21页 |
| ·模拟退火机理及 Metropolis 准则 | 第21-24页 |
| ·模拟退火算法基本思想 | 第21页 |
| ·Metropolis 准则 | 第21-22页 |
| ·数学推导分析 | 第22-24页 |
| ·SA 的改进——非常快速模拟退火算法 | 第24-26页 |
| ·SA 在优化问题的应用流程 | 第24-25页 |
| ·VFSA 的再次改进——MVFSA | 第25-26页 |
| 第四章 模拟退火遗传算法的机场终端区飞机排序 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·终端区飞机排序的模型 | 第26-29页 |
| ·飞机排序问题等效于 TSP 问题 | 第26-27页 |
| ·飞机排序的时间约束 | 第27-28页 |
| ·数学模型的建立 | 第28-29页 |
| ·模拟退火遗传算法的设计方案 | 第29-35页 |
| ·编码方法 | 第30-31页 |
| ·计算个体适应度的函数 | 第31页 |
| ·遗传操作实现方法 | 第31-33页 |
| ·模拟退火参数的设计 | 第33-35页 |
| ·飞机对列排序的实现过程 | 第35-38页 |
| ·定义变量与参数 | 第35页 |
| ·初始化 | 第35页 |
| ·模拟退火遗传操作的过程 | 第35-38页 |
| 第五章 飞机排序的仿真结果及分析比较 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·仿真实现过程的特定要求 | 第38-39页 |
| ·初始种群的生成 | 第38页 |
| ·编码方案与交叉操作 | 第38-39页 |
| ·算法流程 | 第39-40页 |
| ·算法核心代码 | 第40-47页 |
| ·算法的仿真实现 | 第47-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
