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隧道监控围岩变形预测模型算法研究

作者简介第1-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-15页
第一章 绪论第15-20页
 §1.1 研究背景第15-16页
 §1.2 研究目的和意义第16页
 §1.3 国内外研究现状第16-18页
     ·隧道监控的理论发展状况第16-18页
     ·存在的问题第18页
 §1.4 研究内容和方法第18-20页
     ·研究内容第18-19页
     ·技术路线第19-20页
第二章 隧道监测理论及方法第20-28页
 §2.1 隧道监控量测外业实施第20-25页
     ·隧道监测方案编制第20-22页
     ·观测点的布设要求第22-23页
     ·隧道监测的外业准备和流程第23-25页
 §2.2 量测数据管理第25-28页
     ·监测数据基准第25-26页
     ·监测数据的反馈第26-28页
第三章 灰色基本原理及方法第28-40页
 §3.1 灰色原理概述第28页
 §3.2 灰色生成第28-31页
     ·累加生成第28-29页
     ·累减生成第29-30页
     ·均值生成第30页
     ·级比生成第30-31页
 §3.3 灰色预测模型第31-35页
     ·灰色预测模型建立第31-34页
     ·灰色预测模型检验第34-35页
 §3.4 灰色关联分析基本概念第35-36页
 §3.5 灰色关联分析种类第36-40页
第四章 kalman滤波理论及方法第40-58页
 §4.1 概述第40-42页
 §4.2 非连续线性系统的误差模型第42-45页
 §4.3 离散线性卡尔曼滤波第45-50页
 §4.4 动态系统下的kalman滤波第50-55页
 §4.5 自适应卡尔曼滤波第55-58页
第五章 预测模型在梨儿园隧道中的应用第58-78页
 §5.1 梨儿园隧道外业概况第58-59页
     ·梨儿园隧道地质概况第58页
     ·梨儿园隧道监控实施第58-59页
 §5.2 隧道围岩变形数学模型第59-73页
     ·数据粗差探测第59-61页
     ·关联度分析第61-66页
     ·建立下沉量的模糊观测方程第66-70页
     ·kalman模型的建立与求解第70-73页
 §5.3 预测模型精度分析第73-78页
第六章 总结与展望第78-80页
 §6.1 总结第78页
 §6.2 展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-83页

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