隧道监控围岩变形预测模型算法研究
作者简介 | 第1-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-15页 |
第一章 绪论 | 第15-20页 |
§1.1 研究背景 | 第15-16页 |
§1.2 研究目的和意义 | 第16页 |
§1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
·隧道监控的理论发展状况 | 第16-18页 |
·存在的问题 | 第18页 |
§1.4 研究内容和方法 | 第18-20页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·技术路线 | 第19-20页 |
第二章 隧道监测理论及方法 | 第20-28页 |
§2.1 隧道监控量测外业实施 | 第20-25页 |
·隧道监测方案编制 | 第20-22页 |
·观测点的布设要求 | 第22-23页 |
·隧道监测的外业准备和流程 | 第23-25页 |
§2.2 量测数据管理 | 第25-28页 |
·监测数据基准 | 第25-26页 |
·监测数据的反馈 | 第26-28页 |
第三章 灰色基本原理及方法 | 第28-40页 |
§3.1 灰色原理概述 | 第28页 |
§3.2 灰色生成 | 第28-31页 |
·累加生成 | 第28-29页 |
·累减生成 | 第29-30页 |
·均值生成 | 第30页 |
·级比生成 | 第30-31页 |
§3.3 灰色预测模型 | 第31-35页 |
·灰色预测模型建立 | 第31-34页 |
·灰色预测模型检验 | 第34-35页 |
§3.4 灰色关联分析基本概念 | 第35-36页 |
§3.5 灰色关联分析种类 | 第36-40页 |
第四章 kalman滤波理论及方法 | 第40-58页 |
§4.1 概述 | 第40-42页 |
§4.2 非连续线性系统的误差模型 | 第42-45页 |
§4.3 离散线性卡尔曼滤波 | 第45-50页 |
§4.4 动态系统下的kalman滤波 | 第50-55页 |
§4.5 自适应卡尔曼滤波 | 第55-58页 |
第五章 预测模型在梨儿园隧道中的应用 | 第58-78页 |
§5.1 梨儿园隧道外业概况 | 第58-59页 |
·梨儿园隧道地质概况 | 第58页 |
·梨儿园隧道监控实施 | 第58-59页 |
§5.2 隧道围岩变形数学模型 | 第59-73页 |
·数据粗差探测 | 第59-61页 |
·关联度分析 | 第61-66页 |
·建立下沉量的模糊观测方程 | 第66-70页 |
·kalman模型的建立与求解 | 第70-73页 |
§5.3 预测模型精度分析 | 第73-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
§6.1 总结 | 第78页 |
§6.2 展望 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-83页 |