地铁隧道结构变形监测中几种关键技术研究
| 作者简介 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-17页 |
| §1.1 研究目的及意义 | 第14-15页 |
| §1.2 研究现状 | 第15页 |
| §1.3 研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 沉降基准网稳定性判断 | 第17-27页 |
| §2.1 常用的稳定性判断方法 | 第17-20页 |
| ·平均间隙法 | 第17-19页 |
| ·t检验法 | 第19页 |
| ·限差法 | 第19-20页 |
| ·t检验法与限差法之间的关系 | 第20页 |
| §2.2 稳定性分析与探讨 | 第20-27页 |
| ·稳定性分析与探讨 | 第20-22页 |
| ·基准网自由度大于1 | 第22-24页 |
| ·基准网自由度等于1 | 第24-26页 |
| ·稳定性分析探讨 | 第26-27页 |
| 第三章 基于三层架构的后方交会三维平差程序设计 | 第27-41页 |
| §3.1 数学模型推导 | 第27-31页 |
| ·建立独立坐标系 | 第27页 |
| ·工作基准点近似坐标计算 | 第27-29页 |
| ·平差模型 | 第29-30页 |
| ·间接平差 | 第30-31页 |
| §3.2 三层架构 | 第31-33页 |
| ·三层架构概述 | 第31-32页 |
| ·三层架构各层功能 | 第32页 |
| ·实体类 | 第32-33页 |
| §3.3 程序设计及实现 | 第33-41页 |
| ·实体类设计 | 第33-35页 |
| ·数据访问层设计 | 第35-36页 |
| ·业务逻辑层设计 | 第36-37页 |
| ·用户界面层设计 | 第37页 |
| ·程序实现 | 第37-41页 |
| 第四章 地铁变形监测数据处理与预测 | 第41-64页 |
| §4.1 小波分析滤波 | 第41-49页 |
| ·小波分析相关理论 | 第41-46页 |
| ·小波分析滤波 | 第46-49页 |
| §4.2 BP神经网络 | 第49-54页 |
| ·神经元模型 | 第49-51页 |
| ·BP神经网络算法 | 第51-52页 |
| ·BP神经网络的开发设计 | 第52-54页 |
| §4.3 小波神经网络 | 第54-55页 |
| ·小波神经网络分类 | 第54-55页 |
| ·小波神经网络的学习过程 | 第55页 |
| §4.4 模型应用 | 第55-64页 |
| ·小波滤波 | 第55-60页 |
| ·BP神经网络分析 | 第60-62页 |
| ·小波神经网络分析 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-65页 |
| §5.1 结论 | 第64页 |
| §5.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
