基于人脸特征区域定位的人机交互系统研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-19页
·研究背景、现状及其意义	第9-14页
·课题研究背景	第9页
·人机交互现状及发展前景	第9-13页
·基于计算机视觉的人机交互的优劣分析	第13-14页
·国内外研究现状	第14-17页
·本文研究内容	第17-18页
·研究平台描述	第18-19页
2 人脸特征区域快速检测并跟踪	第19-29页
·常用的人眼检测跟踪方法	第19-23页
·阀值形态学分割法	第19页
·基于尺度不变特征变换(SIFT)的人眼检测跟踪	第19-21页
·Kalman滤波和Meanshift跟踪	第21-23页
·改进的Adaboost实时人眼检测跟踪	第23-28页
·Adaboost算法分析	第23-24页
·改进的快速Adaboost算法	第24-27页
·检测结果	第27-28页
·本章小结	第28-29页
3 实时单目视觉测量	第29-43页
·摄像机标定原理	第29-33页
·单目人机测距	第33-38页
·图像预处理	第33-34页
·测量原理	第34-37页
·像距方程动态构建	第37-38页
·实验结果	第38-42页
·本章小结	第42-43页
4 人眼虹膜精确定位	第43-56页
·人眼定位方法概述	第43-46页
·快速Hough变换精确定位虹膜	第46-55页
·快速Hough变换定位人眼	第51-53页
·改进的Hough虹膜检测及结果对比	第53-55页
·本章小结	第55-56页
5 人机交互算法设计	第56-60页
·人眼注视点标定	第56-57页
·人眼参考角点检测	第57-59页
·本章小结	第59-60页
6 总结与展望	第60-62页
·工作总结	第60-61页
·视觉人机交互展望	第61-62页
参考文献	第62-65页
附录	第65-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第74-75页
致谢	第75页