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基于空域信息的动态扇区划分方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·引言第10-11页
   ·课题的研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
   ·课题的研究意义第16-17页
   ·课题研究内容及研究思路第17-18页
   ·本章小结第18-20页
第2章 空域动态扇区划分理论分析第20-28页
   ·引言第20页
   ·区域管制的管制机制第20-21页
   ·影响扇区划设的主要因素及扇区划分约束第21-23页
   ·空域扇区动态划分分析第23-27页
     ·动态空域管理第23-24页
     ·动态空域管理中的安全性问题第24-25页
     ·扇区动态划分变量第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 空域信息的分析提取第28-40页
   ·引言第28页
   ·空域交通主要信息的构成第28-30页
   ·管制员工作负荷分析第30-32页
   ·基于网络拓扑理论提取空域信息第32-38页
     ·网络拓扑相关性与拓扑矩阵第33-34页
     ·空域静态结构信息提取第34-35页
     ·空域动态信息提取第35-36页
     ·管制员工作负荷量化第36-37页
     ·空域信息数据库的建立第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 基于空域基本信息的空域扇区划分方法第40-54页
   ·引言第40-41页
   ·基于空域静态结构信息的空域模型研究第41-44页
     ·网络图模型在扇区划分中的应用第41-43页
     ·建立空域加权图模型第43-44页
   ·遗传算法及其在扇区划分中的应用第44-46页
   ·基于空域加权图模型的扇区优化划分算法研究第46-53页
     ·扇区划分第47-50页
     ·边界优化第50-52页
     ·算法有效性分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 基于空域交通特征的空域扇区划分方法第54-68页
   ·引言第54-55页
   ·空域交通特征分析提取第55-58页
   ·基于空域交通特征建立空域模型第58-63页
     ·基于加权复杂网络特征的 K- means 聚类算法第59-61页
     ·建立空域凸胞模型第61-63页
   ·改进的空域扇区划分方法第63-65页
     ·扇区数目的界定第63-64页
     ·基于多种群遗传算法的扇区优化划分算法第64-65页
     ·空域模型与扇区优化划分算法的结合第65页
   ·本章小结第65-68页
第6章 北京管制区扇区划分实例第68-80页
   ·引言第68-69页
   ·北京管制区空域信息分析第69-72页
     ·建立北京管制区空域信息数据库第69-70页
     ·北京管制区全天交通流量变化分析第70-72页
   ·扇区划分结果及其对比分析第72-74页
   ·扇区划分结果评估第74-79页
     ·扇区划分评估指标第74-75页
     ·评估结果及其分析第75-79页
   ·本章小结第79-80页
结论与展望第80-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第86-88页
致谢第88页

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