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无人机航拍视频图像实时拼接软件系统的设计与开发

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题背景及研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·论文的主要工作第11-12页
   ·论文的结构安排第12-13页
第2章 无人机遥感图像预处理的研究第13-33页
   ·遥感图像辐射校正的研究第13-16页
     ·辐射校正的意义第13页
     ·辐射误差的来源及校正第13-14页
     ·相对辐射校正实验及结果分析第14-16页
   ·遥感图像几何校正的研究第16-29页
     ·坐标系统与成像方式第16-18页
     ·遥感图像的几何畸变分析第18-22页
     ·重采样方法的比较第22-25页
     ·需控制点的遥感图像几何校正方法第25-26页
     ·无控制点的几何校正研究第26-29页
   ·无控制点的几何校正实验及结果分析第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于特征的图像配准算法研究及改进第33-57页
   ·图像配准概述第33-39页
     ·图像配准定义第33-35页
     ·常用的图像配准方法第35-37页
     ·图像特征点的提取方式第37-39页
   ·基于 SIFT 的图像配准算法研究第39-46页
     ·构建尺度空间第39-41页
     ·特征点定位第41-42页
     ·特征点方向分配第42-43页
     ·特征描述子的生成第43-44页
     ·特征的匹配第44-46页
   ·无人机遥感图像配准算法的改进第46-55页
     ·重叠区域的计算第46-48页
     ·特征提取的比较第48-53页
     ·特征匹配第53-55页
   ·本章小结第55-57页
第4章 无人机遥感图像融合算法研究及改进第57-67页
   ·图像融合基本概念第57页
   ·图像融合常用算法第57-60页
     ·直接平均融合法第58页
     ·加权平均融合法第58-60页
     ·小波变换融合法第60页
     ·多分辨率融合法第60页
   ·加权平均融合法的改进第60-61页
     ·经典方法存在的问题第61页
     ·改进方法的提出第61页
   ·改进图像融合方法结果分析第61-65页
   ·本章小结第65-67页
第5章 无人机航拍图像实时拼接系统的设计与实现第67-79页
   ·无人机航拍图像实时拼接系统概述第67-70页
     ·无人机航拍图像实时拼接系统的设计框架第67-69页
     ·开发平台第69-70页
   ·无人机航拍图像实时拼接系统的设计及实现流程第70-75页
     ·无人机航拍视频解码模块的设计与实现第70页
     ·图像预处理模块的设计与实现第70-71页
     ·图像拼接模块的设计与实现第71-74页
     ·用户交互的设计与实现第74-75页
   ·系统实现功能及使用步骤第75-78页
   ·本章小结第78-79页
总结与展望第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及申请的专利第85-87页
致谢第87页

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