| 内容摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-24页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·人脸识别过程概述 | 第12-13页 |
| ·光照问题的提出 | 第13-16页 |
| ·人脸识别中光照问题研究现状 | 第16-20页 |
| ·人脸数据库介绍 | 第20-21页 |
| ·测试方法概述 | 第21-22页 |
| ·本文研究内容和结构 | 第22-24页 |
| 2 基于传统图像处理技术的人脸光照预处理方法比较 | 第24-32页 |
| ·基于传统图像处理技术的光照处理方法 | 第24-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 引入总变分模型的人脸图像对数域光照正则化方法研究 | 第32-41页 |
| ·问题的提出 | 第32-33页 |
| ·常用的人脸图像光照正则化方法 | 第33-34页 |
| ·基于TVL2 的对数域光照正则化方法 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 人脸图像光照质量指数的提出及研究 | 第41-48页 |
| ·问题的提出 | 第41-42页 |
| ·人脸图像光照质量指数的定义 | 第42页 |
| ·人脸光照图像的估计 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 对数域融合水平梯度、垂直梯度及梯度的人脸识别研究 | 第48-54页 |
| ·对数域水平梯度、垂直梯度及梯度的光照不敏感性比较 | 第48-50页 |
| ·对数域水平梯度、垂直梯度及梯度的决策级融合 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 链式处理下的健壮人脸识别方法研究 | 第54-59页 |
| ·梯度方向与LogTVL2 的结合 | 第54-56页 |
| ·健壮的链式处理 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 7 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59-60页 |
| ·后续工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 后记 | 第65-66页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的部分学术论著 | 第66页 |
