摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
·选题背景 | 第11-12页 |
·国内外研究状况概述 | 第12-20页 |
·D-InSAR技术在国外研究状况 | 第12-14页 |
·D-InSAR技术在国内研究状况 | 第14-17页 |
·位错理论的国内外研究状况 | 第17-20页 |
·本文的研究目的和意义 | 第20页 |
·本文主要研究内容 | 第20-21页 |
·论文的组织结构 | 第21-23页 |
第二章 INSAR技术的基本原理 | 第23-35页 |
·InSAR技术 | 第23-26页 |
·D-InSAR技术 | 第26-30页 |
·D-InSAR技术监测的主要方法 | 第26-27页 |
·二轨法D-InSAR技术基本原理 | 第27-28页 |
·D-InSAR技术数据处理流程 | 第28-30页 |
·影响D-InSAR形变监测精度的因素 | 第30-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于SBAS技术的矿区地表沉降监测 | 第35-61页 |
·引言 | 第35页 |
·小基线集(SBAS)技术 | 第35-39页 |
·最小二乘方法(LS) | 第36-37页 |
·奇异值分解(SVD) | 第37页 |
·线性形变速率和高程误差的提取 | 第37-39页 |
·基于SBAS技术的丰城煤矿地表形变实验研究 | 第39-60页 |
·实验区概况 | 第40页 |
·实验数据 | 第40-42页 |
·数据处理 | 第42-50页 |
·结果分析与讨论 | 第50-54页 |
·误差分析 | 第54-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第四章 基于INSAR监测技术的矿区地表形变时空演化规律分析 | 第61-74页 |
·引言 | 第61页 |
·矿区塌陷时间演化规律分析方法 | 第61-63页 |
·矿区塌陷空间演化规律分析方法 | 第63-65页 |
·612工作面时空演化规律分析 | 第65-68页 |
·612工作面形变的时间演化特征 | 第65-67页 |
·612工作面形变的空间演化特征 | 第67-68页 |
·625工作面时空演化规律分析 | 第68-72页 |
·625工作面形变的时间演化特征 | 第69-71页 |
·625工作面形变的空间演化特征 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第五章 简化位错模型结合SBAS监测数据的矿区参数反演 | 第74-115页 |
·引言 | 第74页 |
·位错模型及其简化 | 第74-80页 |
·Okada均匀弹性半空间矩形位错模型理论 | 第75-78页 |
·简化后的煤矿矩形位错模型的建立 | 第78-80页 |
·参数反演方法 | 第80-84页 |
·线性反演算法—最小二乘法(LS) | 第80-81页 |
·非线性反演算法—蒙特卡罗法(M-C法) | 第81-82页 |
·非线性反演算法—模拟退火法 | 第82-83页 |
·非线性反演算法—遗传算法 | 第83页 |
·算法评价 | 第83-84页 |
·SBAS监测数据反演煤矿地表形变 | 第84-100页 |
·B区域(612工作面)的反演实验 | 第84-92页 |
·D区域(625工作面)的反演实验 | 第92-99页 |
·精度分析 | 第99-100页 |
·SBAS监测数据反演与水准监测数据反演的比较 | 第100-114页 |
·612工作面水准数据反演实验 | 第100-105页 |
·625工作面水准数据反演实验 | 第105-109页 |
·水准模拟值与SBAS模拟值的对比分析 | 第109-114页 |
·本章小结 | 第114-115页 |
第六章 参数反演在矿区中的应用 | 第115-137页 |
·引言 | 第115页 |
·基于参数反演的矿区开采进度分析 | 第115-133页 |
·612工作面的矿区开采进度分析 | 第115-125页 |
·625工作面的矿区开采进度分析 | 第125-133页 |
·位错参数与煤矿开挖采厚采深的关系 | 第133-135页 |
·本章小结 | 第135-137页 |
第七章 结论与展望 | 第137-140页 |
·研究内容总结 | 第137-138页 |
·研究中存在的问题 | 第138-139页 |
·展望 | 第139-140页 |
参考文献 | 第140-150页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第150-151页 |
致谢 | 第151页 |