| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·图像分割研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要内容与组织 | 第9-11页 |
| 第2章 群体智能优化算法概述 | 第11-23页 |
| ·常见的群体智能优化算法 | 第11-13页 |
| ·遗传算法 | 第11-12页 |
| ·粒子群优化算法 | 第12-13页 |
| ·蚁群优化算法 | 第13页 |
| ·新型群体智能优化算法 | 第13-19页 |
| ·细菌觅食算法 | 第13-15页 |
| ·人工蜂群算法 | 第15-16页 |
| ·布谷鸟搜索算法 | 第16-17页 |
| ·其它群体智能优化算法 | 第17-19页 |
| ·群体智能优化算法的性能指标 | 第19-21页 |
| ·常用的测试函数 | 第19-20页 |
| ·图像分割中的测试 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于细菌觅食算法的含噪图像单阈值分割 | 第23-31页 |
| ·基于直方图分析的图像分割预处理 | 第23-24页 |
| ·基于直方图预处理与BF算法的含噪图像单阈值分割 | 第24-25页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第25-29页 |
| ·分割效果 | 第25-27页 |
| ·分割速度 | 第27-28页 |
| ·收敛性 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第4章 基于模糊ABC算法的空间域SAR图像单阈值分割 | 第31-39页 |
| ·基于灰度形态学与直方图分析的图像预处理 | 第31-32页 |
| ·模糊ABC算法 | 第32-33页 |
| ·基于模糊ABC算法的空间域SAR图像单阈值分割 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·分割结果 | 第34-35页 |
| ·算法收敛性 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第5章 基于布谷鸟搜索算法的多阈值图像分割 | 第39-47页 |
| ·适应度函数设计 | 第39-40页 |
| ·可行性分析 | 第40页 |
| ·待分割图像直方图分析 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·分割结果 | 第42-44页 |
| ·分割速度 | 第44-45页 |
| ·最优解的质量 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第55页 |