基于改进的Apriori算法的Web日志研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题意义与目的 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的主要研究内容与贡献 | 第15-16页 |
| ·本文的主要组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 Web日志结构分析 | 第19-25页 |
| ·Apache Server日志 | 第19-21页 |
| ·ⅡS Server日志 | 第21-23页 |
| ·ⅡS的W3C日志格式 | 第21页 |
| ·ODBC日志记录格式 | 第21-22页 |
| ·W3C扩展日志格式 | 第22-23页 |
| ·Web日志数据抽取 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Web日志预处理 | 第25-41页 |
| ·数据收集 | 第25页 |
| ·数据预处理分析 | 第25-36页 |
| ·数据清洗 | 第25-27页 |
| ·用户识别 | 第27-30页 |
| ·会话识别 | 第30-32页 |
| ·路径补充 | 第32-36页 |
| ·用户访问序列算法 | 第36-40页 |
| ·算法的思想 | 第36页 |
| ·算法流程图 | 第36-37页 |
| ·算法的实例分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 Apriori算法及改进 | 第41-53页 |
| ·Apriori算法理论需求 | 第41-42页 |
| ·Apriori算法的思想 | 第42-44页 |
| ·算法执行流程 | 第42-44页 |
| ·生成强关联规则 | 第44页 |
| ·Apriori算法改进比较 | 第44-46页 |
| ·Apriori算法的不足 | 第44页 |
| ·Apriori算法改进方法 | 第44-46页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 Apriori算法在Web日志中的应用 | 第53-69页 |
| ·Web日志数据来源 | 第53-54页 |
| ·Web日志数据预处理 | 第54-56页 |
| ·改进的Apriori算法Web日志应用 | 第56-58页 |
| ·ApriroriArray算法实例及评价 | 第56-57页 |
| ·AprioriArray算法的不足 | 第57-58页 |
| ·Web日志关联规则挖掘结果分析 | 第58-67页 |
| ·用户和页面聚类情况分析 | 第59-65页 |
| ·用户行为分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本论文研究工作总结 | 第69页 |
| ·本论文不足之处 | 第69-70页 |
| ·下一步研究工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 附录A 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第77页 |
