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基于位置服务(LBS)的隐私保护方案研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·课题国内外研究概况第10-11页
   ·本文研究内容和章节安排第11-14页
     ·论文研究内容第11-12页
     ·论文章节安排第12-14页
第二章 LBS与位置隐私保护的概念和技术第14-23页
   ·LBS隐私保护相关技术概述第14-16页
     ·LBS与隐私保护第14-15页
     ·基于位置的服务中定位精度和测量质量第15-16页
   ·个性化位置k-匿名隐私保护方案:定义和术语第16-19页
     ·消息匿名化基础第16-18页
     ·基本的服务需求第18-19页
     ·匿名性要求第19页
   ·个性化位置k-匿名隐私保护方案:隐私度和性能第19-23页
     ·个性化位置k-匿名隐私度第19-21页
     ·个性化位置k-匿名服务质量与性能第21-23页
第三章 基于圆变换模糊化技术的位置隐私保护方案第23-37页
   ·位置隐私保护方案的假设与定义第23-25页
     ·相关工作假设第23-24页
     ·位置隐私偏好和位置相关第24-25页
   ·用户隐私偏好与相关性第25-28页
     ·用户隐私偏好设定第25-26页
     ·用户位置隐私相关性第26-28页
   ·单一圆模糊化位置隐私保护方案第28-33页
     ·放大半径的圆模糊化位置隐私保护方案第28-30页
     ·移动圆心的圆模糊化位置隐私保护方案第30-32页
     ·缩小半径的圆模糊化位置隐私保护方案第32-33页
   ·改进的双重圆模糊化位置隐私保护方案第33-37页
     ·双重圆模糊化技术第33-35页
     ·双重圆模糊化技术模拟实验第35-37页
第四章 一种改进的个性化K-匿名位置隐私保护方案第37-50页
   ·个性化位置k-匿名评价标准第37-39页
   ·消息匿名化:设计与算法第39-42页
     ·消息匿名化引擎概述第39页
     ·消息分组与匿名化第39-41页
     ·团匿名定理例证第41-42页
   ·相关数据结构与匿名化引擎第42-46页
     ·基本数据结构准备第42-43页
     ·消息匿名化引擎算法第43-46页
   ·改进的团匿名化算法第46-50页
     ·点团的范围第46-47页
     ·搜索开始时间第47-48页
     ·如何进行匿名团搜索第48-50页
第五章 模拟实验研究第50-63页
   ·具体模拟实验设置第50-51页
   ·个性化的位置K-匿名模型的有效性第51-53页
   ·匿名成功率实验结果分析第53-56页
   ·空间/时间容忍度实验结果分析第56-57页
   ·消息处理时间实验结果分析第57-62页
   ·模拟实验结果总结第62-63页
第六章 总结与展望第63-67页
   ·主要工作总结第63-64页
   ·课题研究展望第64-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文及软件著作权第73页

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