摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·ETC 系统研究现状 | 第10-11页 |
·RFID 技术研究现状 | 第11页 |
·动态称重系统发展现状 | 第11-12页 |
·目前 ETC 应用存在的问题和发展趋势 | 第12页 |
·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
第二章 ETC 系统分析 | 第14-29页 |
·高速公路不停车收费系统组成 | 第14-17页 |
·ETC 系统组成 | 第14-15页 |
·ETC 系统关键技术 | 第15-17页 |
·ETC 系统功能简介 | 第17页 |
·ETC 系统工作原理 | 第17-19页 |
·ETC 系统工作流程 | 第19-22页 |
·ETC 系统车道设计 | 第22-27页 |
·电子收费车道的基本设备 | 第22-23页 |
·车道几何参数 | 第23-26页 |
·货运车辆不停车收费车道设计 | 第26-27页 |
·ETC 系统的性能指标 | 第27-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第三章 车辆检测技术 | 第29-41页 |
·常见的交通检测技术 | 第29-34页 |
·感应线圈检测技术 | 第29-30页 |
·视频车辆检测技术 | 第30-31页 |
·波频车辆检测技术 | 第31-33页 |
·交通检测技术性能比较分析 | 第33-34页 |
·RFID 车辆识别技术 | 第34-37页 |
·RFID 系统概述 | 第34页 |
·RFID 组成 | 第34-36页 |
·RFID 工作原理 | 第36-37页 |
·称重传感器 | 第37-40页 |
·常见的称重传感器 | 第37-38页 |
·称重传感器的选择 | 第38-39页 |
·压电石英称重传感器的工作原理 | 第39页 |
·压电石英传感器阵列 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第四章 RFID 数据防碰撞算法研究分析 | 第41-56页 |
·标签的碰撞 | 第41-47页 |
·ALOHA 防碰撞算法及相关改进算法 | 第42-44页 |
·二进制算法及相关改进算法 | 第44-47页 |
·阅读器的碰撞 | 第47-50页 |
·常见阅读器防碰撞算法 | 第47-49页 |
·各种阅读器防碰撞算法性能比较 | 第49-50页 |
·基于感知器的概率功率防碰撞算法 | 第50-55页 |
·感知器 | 第50-51页 |
·概率功率控制算法 | 第51-52页 |
·基于感知器的阅读器防碰撞算法 | 第52-54页 |
·实验仿真及结果分析 | 第54-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
第五章 车辆动态称重数据处理研究分析 | 第56-65页 |
·常见称重数据处理算法 | 第56-59页 |
·ADV 法、DV 法、V 法 | 第56页 |
·基于平均值的算法 | 第56-57页 |
·智能算法 | 第57-59页 |
·基于小波变换的多尺 Kalman 滤波融合算法 | 第59-64页 |
·小波变换及其多尺度分析 | 第59-61页 |
·Kalman 滤波器 | 第61-62页 |
·基于小波变换的 Kalman 多传感器数据融合算法 | 第62-63页 |
·实验仿真 | 第63-64页 |
·小结 | 第64-65页 |
第六章 数据融合技术研究分析 | 第65-79页 |
·RFID 数据预处理 | 第65-67页 |
·RFID 数据存在的问题 | 第65页 |
·数据预处理方法 | 第65-66页 |
·基于小波变换的 RFID 数据预处理 | 第66-67页 |
·数据融合 | 第67-68页 |
·数据融合原理 | 第67-68页 |
·数据融合的特点 | 第68页 |
·多级神经网络数据融合 | 第68-72页 |
·基于模糊规则的传感器子网 | 第68-70页 |
·传感器子网的学习算法 | 第70-71页 |
·融合子网 | 第71-72页 |
·数据处理流程 | 第72-73页 |
·ETC 系统信息发布 | 第73-78页 |
·系统主显示窗口 | 第73-74页 |
·客运车辆管理 | 第74-75页 |
·货运车辆管理 | 第75页 |
·车辆分类标准 | 第75-76页 |
·统计分析 | 第76-78页 |
·小结 | 第78-79页 |
第七章 总结与展望 | 第79-82页 |
·论文总结 | 第79-80页 |
·论文展望 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
在学期间发表的论著及参与的科研项目 | 第86页 |