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多物种捕食元胞遗传算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·引言第10-11页
   ·元胞遗传算法概述第11-13页
     ·元胞自动机简介第11页
     ·二维元胞网格领域模型第11-13页
     ·元胞遗传算法描述第13页
   ·本文研究的目的及意义第13-14页
   ·本文研究背景第14-16页
     ·元胞遗传算法的研究现状第14-15页
     ·多种群策略的研究现状第15-16页
     ·捕食机制的研究现状第16页
   ·本文研究内容与文章结构第16-18页
     ·本文研究内容第16-17页
     ·文章结构第17-18页
第2章 捕食元胞遗传算法第18-29页
   ·带演化规则的元胞遗传算法第18-19页
   ·捕食理论第19-21页
     ·生态学的捕食行为第19-20页
     ·捕食机制与搜索算法第20-21页
   ·捕食元胞遗传算法第21-23页
     ·种群的划分第22页
     ·个体能量第22页
     ·捕食规则第22-23页
     ·种群控制第23页
   ·算法流程第23-24页
   ·算法性能测试第24-28页
     ·测试函数第24-25页
     ·相关参数设定第25页
     ·测试结果分析第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 多物种捕食元胞遗传算法第29-47页
   ·多物种策略第29-33页
     ·线性映射所具有的特性第30-33页
     ·映射矩阵参数设定第33页
   ·物种的遗传操作第33-34页
   ·种群进化方向的控制第34-36页
     ·种群离散程度的表示第35页
     ·修正矩阵 E 对映射矩阵 M 的调整第35-36页
   ·基于线性映射的多物种捕食元胞遗传算法第36-37页
   ·算法性能测试第37-46页
     ·测试函数第37-38页
     ·相关参数设定第38页
     ·实验结果分析第38-46页
   ·本章总结第46-47页
第4章 MPCGA 算法分析第47-61页
   ·映射矩阵的作用第47-56页
     ·映射矩阵对目标函数求解难度的改变第47-50页
     ·跳出局部最优解第50-56页
   ·交叉方式的高效性第56-58页
   ·种群规模的控制第58-60页
   ·本章总结第60-61页
第5章 总结展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-66页
硕士期间发表的论文和参与的科研项目第66-67页
致谢第67-68页

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