时序水色遥感图像融合与赤潮信息提取研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-31页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第14-21页 |
| ·水色遥感图像融合研究进展 | 第14-16页 |
| ·赤潮遥感研究进展 | 第16-21页 |
| ·研究目标与内容 | 第21页 |
| ·研究技术路线 | 第21-28页 |
| ·研究区域 | 第23-25页 |
| ·数据源 | 第25-28页 |
| ·论文章节安排 | 第28-31页 |
| 第二章 水色遥感图像预处理 | 第31-45页 |
| ·水色遥感图像的地理校正 | 第31-35页 |
| ·MODIS数据预处理 | 第31-33页 |
| ·SeaWiFS数据预处理 | 第33-34页 |
| ·MERIS数据预处理 | 第34-35页 |
| ·水色遥感图像的大气校正 | 第35-40页 |
| ·遥感参数反演 | 第40-42页 |
| ·数据投影与拼接 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第三章 水色遥感图像融合 | 第45-79页 |
| ·水色遥感数据融合过程 | 第45-46页 |
| ·水色遥感图像一致性比较 | 第46-60页 |
| ·叶绿素浓度图像一致性比较 | 第47-53页 |
| ·叶绿素荧光高度图像一致性比较 | 第53-55页 |
| ·遥感反射率图像一致性比较 | 第55-60页 |
| ·自适应加权平均法的提出 | 第60-68页 |
| ·数据源权值的自适应计算 | 第60页 |
| ·加权平均方法的自适应选择及应用 | 第60-63页 |
| ·自适应加权平均法的扩展应用 | 第63-68页 |
| ·生物光学方法融合应用 | 第68-76页 |
| ·生物光学模型GSM01 模型介绍 | 第68-74页 |
| ·GSM01 在数据融合中的应用 | 第74-76页 |
| ·融合前后时序水色数据采样频率对比 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 第四章 赤潮信息的提取 | 第79-109页 |
| ·赤潮信息提取的依据 | 第79-88页 |
| ·赤潮暴发在遥感图像上的体现 | 第79-84页 |
| ·赤潮暴发的外因 | 第84-88页 |
| ·统计法提取赤潮 | 第88-101页 |
| ·叶绿素浓度异常法 | 第88-92页 |
| ·叶绿素浓度差值异常法 | 第92-95页 |
| ·综合其它信息 | 第95-101页 |
| ·可视化分析法提取赤潮 | 第101-107页 |
| ·小结 | 第107-109页 |
| 第五章 赤潮信息提取技术的应用及系统构建 | 第109-121页 |
| ·赤潮信息提取技术应用 | 第109-113页 |
| ·赤潮信息处理系统构建 | 第113-119页 |
| ·基本模块 | 第114-115页 |
| ·信息增强模块 | 第115-116页 |
| ·时间序列数据分析模块 | 第116-118页 |
| ·系统其它说明 | 第118-119页 |
| ·小结 | 第119-121页 |
| 第六章 结论与展望 | 第121-123页 |
| ·主要工作总结 | 第121-122页 |
| ·创新点 | 第122页 |
| ·不足与展望 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 个人简历 | 第131-133页 |
| 在读期间已发表和录用的论文 | 第133页 |
| 参与的科研项目及成果 | 第133-134页 |
