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单幅图像去雾算法的研究及其FPGA实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题的研究背景及意义第7-8页
   ·课题的国内外研究现状第8-9页
   ·基于 FPGA 的图像处理的发展现状第9-10页
   ·论文结构第10-13页
第二章 大气散射理论及去雾方法综述第13-27页
   ·引言第13-14页
   ·大气散射物理机制第14-17页
     ·入射光衰减模型第14-15页
     ·大气光成像模型第15-17页
     ·模型的整合第17页
   ·非物理模型的去雾方法第17-21页
     ·全局化图像增强方法第18-20页
     ·局部化图像增强方法第20-21页
   ·基于物理模型的去雾方法第21-25页
     ·利用不同天气条件下的多幅图像第22页
     ·利用不同偏振度的多幅图像第22-23页
     ·基于深度信息的去雾方法第23-24页
     ·基于数据假设的单幅图像去雾方法第24-25页
   ·小结第25-27页
第三章 FPGA 设计综述第27-33页
   ·FPGA 的简介第27-28页
   ·FPGA 的开发流程第28-30页
   ·硬件描述语言第30-31页
   ·面向 FPGA 的 EDA 工具第31-32页
   ·小结第32-33页
第四章 快速的单幅图像去雾算法第33-47页
   ·大气衰减模型第33-34页
   ·整体大气光的估计第34-36页
     ·暗影通道先验第34-35页
     ·估算整体大气光第35-36页
   ·大气幕亮度估计第36-40页
     ·快速中值滤波第36-37页
     ·大气幕亮度的推算第37-39页
     ·算法的设计与实现第39-40页
   ·图像去雾效果仿真分析与比较第40-46页
     ·主观评价第40-44页
     ·时间复杂度第44页
     ·客观评价标准第44-46页
   ·小结第46-47页
第五章 去雾算法的 FPGA 实现第47-61页
   ·硬件平台介绍第47-48页
   ·FPGA 硬件平台实现及关键技术第48-59页
     ·视频图像输入处理系统第49-57页
     ·单幅图像输入处理系统第57-58页
     ·单幅图像去雾算法的硬件实现第58-59页
   ·结果分析第59-60页
   ·小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-69页

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