基于体域网多体征信息融合的健康评估方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题应用背景 | 第7-8页 |
| ·研究内容和意义 | 第8-9页 |
| ·当前现状分析 | 第9-11页 |
| ·本文的工作内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 体域网应用 | 第13-25页 |
| ·体域网系统架构 | 第13-15页 |
| ·体域网关键技术分析 | 第15-17页 |
| ·体域网中体征信号的提取 | 第17-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 体征健康状态的判别模型及相关方法论 | 第25-39页 |
| ·体征健康状态的判别模型 | 第25-26页 |
| ·时间序列分析理论 | 第26-27页 |
| ·时间序列的趋势分析 | 第27-29页 |
| ·平稳时间序列的数学分析方法 | 第29-31页 |
| ·信息融合理论 | 第31-34页 |
| ·信息融合的相关算法分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于时间序列的单个体征信息异常检测 | 第39-51页 |
| ·体征时间序列的获取 | 第39-40页 |
| ·动态时间序列中平稳序列的提取 | 第40-42页 |
| ·时间序列样本值预处理 | 第42-43页 |
| ·体征时间序列模型建立 | 第43-46页 |
| ·体征参数的异常检测 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于 BP 神经网络的多体征信息融合判别 | 第51-61页 |
| ·多体征信息融合方案 | 第51页 |
| ·BP 神经网络算法原理 | 第51-53页 |
| ·BP 神经网络的建立和执行 | 第53-55页 |
| ·体征判别的 BP 神经网络模型 | 第55-56页 |
| ·试验及结果分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·建议与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71-72页 |
