统一队列管理分流策略和基于用户QoE的接入网络选择算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·异构网路融合的发展现状 | 第7-9页 |
| ·无线通信技术的发展 | 第7-8页 |
| ·异构网络融合的介绍 | 第8-9页 |
| ·接入网络的异构特性 | 第9页 |
| ·异构网络融合的优势 | 第9页 |
| ·异构网络融合的研究内容 | 第9-11页 |
| ·分流策略 | 第10页 |
| ·接入网络选择 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 异构网络中多路并传和分流策略的研究 | 第13-23页 |
| ·异构网络的融合方式 | 第13-14页 |
| ·异构网络中多路并传的研究 | 第14-16页 |
| ·现有的多路径传输解决方案 | 第14-16页 |
| ·异构网络中多路并传的研究的优势 | 第16页 |
| ·分流策略的研究 | 第16-21页 |
| ·传统分流策略的优缺点 | 第16-17页 |
| ·并发传输的端到端时延分析[4] | 第17-19页 |
| ·统一队列管理分流策略[4,5] | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于用户 QoE 接入网络选择算法 | 第23-39页 |
| ·接入网络选择算法的研究 | 第23-25页 |
| ·本文接入网络选择算法研究的背景 | 第23页 |
| ·现有接入网络选择算法的介绍与分析 | 第23-24页 |
| ·本文接入网络选择算法的提出与优势 | 第24-25页 |
| ·用户体验 QoE | 第25-27页 |
| ·QoE 的基本概念 | 第25-26页 |
| ·QoE 与 QoS 的关系 | 第26页 |
| ·QoE 的量化方法 | 第26页 |
| ·QoE 的评价方法 | 第26-27页 |
| ·QoE 的建模 | 第27页 |
| ·人工神经网络 | 第27-32页 |
| ·人工神经元[21] | 第28-29页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第29-31页 |
| ·BP 神经网络算法的改进 | 第31-32页 |
| ·基于用户 QoE 接入网络选择算法的实现 | 第32-37页 |
| ·实时视频传输业务的算法实现 | 第33-35页 |
| ·在线视频点播业务的算法实现 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 演示系统 | 第39-57页 |
| ·演示平台的演示场景 | 第39-40页 |
| ·演示平台的实现 | 第40-55页 |
| ·文件传输演示系统 | 第40-44页 |
| ·实时视频传输演示系统 | 第44-50页 |
| ·在线视频点播演示系统 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 演示系统的实验结果和结果分析 | 第57-67页 |
| ·文件传输演示系统的实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·多媒体演示系统的实验结果与分析 | 第59-67页 |
| ·实时视频传输演示系统的实验结果与分析 | 第59-64页 |
| ·在线视频点播演示系统的实验结果与分析 | 第64-67页 |
| 结束语 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
