数字通信信号的盲源分离技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·盲源分离的提出 | 第7-8页 |
| ·盲源分离技术研究现状 | 第8-10页 |
| ·盲源分离的应用 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 盲源分离的基本理论及算法研究 | 第13-29页 |
| ·盲源分离问题的基本模型 | 第13-15页 |
| ·盲源分离的基本理论 | 第15-17页 |
| ·两个不确定性 | 第15-16页 |
| ·假设条件 | 第16页 |
| ·欠定盲源分离的稀疏性理论 | 第16-17页 |
| ·盲源分离的常用算法 | 第17-28页 |
| ·独立分量分析方法 | 第17-20页 |
| ·自然梯度算法 | 第20-24页 |
| ·基于源信号稀疏性的欠定盲分离算法 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 单通道盲分离算法研究 | 第29-45页 |
| ·单通道盲源分离的基础知识 | 第29-30页 |
| ·单通道盲源分离的基本模型 | 第29-30页 |
| ·单通道盲源分离的可分离性 | 第30页 |
| ·常见的单通道盲源分离算法 | 第30-36页 |
| ·基于EEMD子空间分解的单通道盲源分离算法 | 第31-32页 |
| ·基于粒子滤波的单通道盲源分离算法 | 第32-34页 |
| ·基于小波变换的单通道盲源分离算法 | 第34-36页 |
| ·一种改进的过采样单通道盲分离算法 | 第36-39页 |
| ·混合信号的模型 | 第36页 |
| ·改进的基于过采样单通道盲分离算法描述 | 第36-38页 |
| ·联合对角化算法 | 第38-39页 |
| ·基于希尔伯特变换的过采样单通道盲分离算法 | 第39-43页 |
| ·混合信号的模型 | 第40页 |
| ·算法描述 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 算法仿真及分析 | 第45-53页 |
| ·盲源分离的性能评价标准 | 第45-47页 |
| ·基于系统矩阵的评价准则 | 第45页 |
| ·基于信号的评价准则 | 第45-47页 |
| ·评价准则选取 | 第47页 |
| ·改进的过采样单通道盲源分离算法仿真 | 第47-49页 |
| ·基于希尔伯特变换的过采样单通道盲源分离算法仿真 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53页 |
| ·未来工作 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
