疲劳驾驶自主检测的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 疲劳驾驶自主检测介绍及图像处理相关技术 | 第16-25页 |
| ·疲劳驾驶自主检测的流程设计 | 第16-17页 |
| ·图像处理相关技术 | 第17-23页 |
| ·高斯平滑 | 第17-20页 |
| ·直方图均衡化 | 第20-21页 |
| ·图像灰度化及二值化 | 第21-23页 |
| ·实验环境及平台 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 人脸检测的研究与实现 | 第25-37页 |
| ·常用人脸检测算法 | 第25-27页 |
| ·人脸检测算法描述 | 第27-33页 |
| ·人脸检测实现结果分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 眼睛定位的研究与实现 | 第37-52页 |
| ·常用的眼睛定位算法比较 | 第37-39页 |
| ·几何特征法粗定位人眼 | 第39-42页 |
| ·几何特征法描述 | 第39-40页 |
| ·眼睛粗定位实验结果分析 | 第40-42页 |
| ·帧差法辅助判定眼睛区域 | 第42-44页 |
| ·聚类法精确定位人眼 | 第44-50页 |
| ·聚类的概述 | 第44-47页 |
| ·聚类法精确定位眼睛 | 第47-49页 |
| ·结果分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 眼睛特征提取的研究与实现 | 第52-61页 |
| ·连通域算法 | 第52-59页 |
| ·连通域的相关概念 | 第52-54页 |
| ·连通域算法描述 | 第54-56页 |
| ·连通域法提取眼睛特征 | 第56-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 疲劳判定标准及实现 | 第61-71页 |
| ·自组织竞争网络 | 第61-66页 |
| ·自组织竞争网络的概念 | 第61-63页 |
| ·自组织竞争网络的实现 | 第63-66页 |
| ·改进的疲劳判定标准 | 第66-69页 |
| ·疲劳判定结果分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·工作总结 | 第71-72页 |
| ·工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
