| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·医学图像分割方法的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 医学图像分割方法综述 | 第16-23页 |
| ·传统医学图像分割中经典方法 | 第16-18页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第16-17页 |
| ·基于区域生长的分割方法 | 第17页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第17-18页 |
| ·目前医学图像分割中较热门的分割方法及改进思路 | 第18-21页 |
| ·模糊 C 均值算法 | 第19-20页 |
| ·基于水平集的分割算法 | 第20-21页 |
| ·基于马尔可夫模型的分割算法 | 第21页 |
| ·医学图像分割结果的评估方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于灰度不均匀场的水平集 C-V 模型分割算法 | 第23-38页 |
| ·水平集 C-V 模型 | 第23-25页 |
| ·能量函数的定义 | 第23-24页 |
| ·能量函数的最小化 | 第24-25页 |
| ·基于灰度不均匀场的图像模型 | 第25-27页 |
| ·基于灰度不均匀场的 C-V 模型 | 第27-29页 |
| ·改进的能量函数 | 第27-29页 |
| ·能量函数的最小化 | 第29页 |
| ·多相水平集的实现 | 第29-31页 |
| ·分割结果与分析 | 第31-37页 |
| ·分割结果展示 | 第31-33页 |
| ·算法稳定性分析 | 第33-35页 |
| ·算法收敛性分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于局部区域的灰度不均匀场水平集分割算法 | 第38-54页 |
| ·水平集的局部区域模型 | 第39-41页 |
| ·局部区域的定义及特征 | 第39-41页 |
| ·局部能量函数的定义 | 第41页 |
| ·基于局部区域的灰度不均匀场水平集模型 | 第41-44页 |
| ·单目水平集模型的能量函数 | 第42-43页 |
| ·双目水平集模型的能量函数 | 第43-44页 |
| ·能量函数的最小化 | 第44-45页 |
| ·分割结果与分析 | 第45-53页 |
| ·分割结果展示 | 第45-47页 |
| ·算法的灰度矫正能力测试 | 第47-49页 |
| ·Jaccard 相似度评估 | 第49-50页 |
| ·稳定性与收敛性分析 | 第50-52页 |
| ·算法局限性分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于灰度不均匀场的马尔可夫分割算法 | 第54-66页 |
| ·基于马尔可夫随机场的分割模型 | 第55-59页 |
| ·邻域系统和势团能量 | 第55-57页 |
| ·马尔可夫分割模型 | 第57-58页 |
| ·最优化算法 | 第58页 |
| ·算法分割能力分析 | 第58-59页 |
| ·基于灰度不均匀场的马尔可夫分割算法 | 第59-61页 |
| ·分割结果与分析 | 第61-65页 |
| ·分割结果展示和对比 | 第61-63页 |
| ·灰度矫正的评估 | 第63-64页 |
| ·Jaccard 相似度评估 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第74-75页 |