基于空间相关性的无线传感器网络覆盖模型研究与设计
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-14页 |
| ·无线传感器网络的概述 | 第11-13页 |
| ·无线传感器网络的覆盖 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的研究工作和主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 无线传感器网络覆盖的基本理论 | 第18-28页 |
| ·无线传感器网络中的检测问题 | 第18-19页 |
| ·检测问题的数学描述 | 第19-22页 |
| ·二元假设检验 | 第22-23页 |
| ·WSN 覆盖问题的基本概念 | 第23-27页 |
| ·基本概念 | 第23-25页 |
| ·传感器节点的感知模型 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于空间相关性的检测器模型 | 第28-45页 |
| ·研究空间相关性的意义 | 第28-30页 |
| ·空间相关性的数学模型 | 第30-31页 |
| ·统计判决理论 | 第31-34页 |
| ·Neyman-Pearson 方法 | 第31-33页 |
| ·Neyman-Pearson 定理 | 第33-34页 |
| ·检测器 | 第34-41页 |
| ·均值检测器 | 第36-38页 |
| ·能量检测器 | 第38-40页 |
| ·最佳检测器 | 第40-41页 |
| ·协方差检测器 | 第41-42页 |
| ·增强协方差检测器 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于空间相关性的传感器覆盖算法与实现 | 第45-63页 |
| ·假设条件 | 第45-47页 |
| ·传感器节点覆盖算法概述 | 第47-48页 |
| ·事件和噪声信号的传播模型 | 第48页 |
| ·检测概率矩阵 | 第48-56页 |
| ·蒙特卡洛实验 | 第48-49页 |
| ·蒙特卡洛实验的次数 | 第49-50页 |
| ·蒙特卡洛实验的样本空间 | 第50页 |
| ·计算检测概率矩阵 | 第50-56页 |
| ·全区域覆盖 | 第56-61页 |
| ·正多边形覆盖 | 第56-57页 |
| ·正六边形网络覆盖模型 | 第57-59页 |
| ·全区域覆盖算法 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 仿真实验及结果分析 | 第63-76页 |
| ·仿真环境 | 第63页 |
| ·仿真内容 | 第63-64页 |
| ·仿真参数 | 第64-65页 |
| ·仿真结果与分析 | 第65-75页 |
| ·覆盖范围与距离之间的关系 | 第65-70页 |
| ·单点和两点检测器 | 第70-72页 |
| ·全区域无缝覆盖 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 结论 | 第76-79页 |
| ·本文的主要贡献 | 第76-77页 |
| ·下一步工作的展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附录 1 Neyman-Pearson 定理 | 第83-84页 |
| 附录 2 要求的蒙特卡洛实验次数 | 第84-86页 |
| 作者攻读硕士期间取得的成果 | 第86-87页 |
