基于形式概念分析的关联规则挖掘
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·形式概念分析的研究背景 | 第10-11页 |
| ·形式概念分析的提出 | 第10页 |
| ·形式概念背景的发展 | 第10-11页 |
| ·形式概念分析的主要主题 | 第11页 |
| ·数据挖掘的主要内容 | 第11-12页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第11页 |
| ·数据挖掘的核心 | 第11-12页 |
| ·本文的结构 | 第12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 第2章 概念格的基本理论 | 第13-19页 |
| ·格理论 | 第13-15页 |
| ·偏序集 | 第13-14页 |
| ·格 | 第14页 |
| ·闭包系统 | 第14-15页 |
| ·形式概念分析 | 第15-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第3章 数据挖掘中的关联规则发现 | 第19-27页 |
| ·关联规则基本概念 | 第19-21页 |
| ·APRIORI算法 | 第21-25页 |
| ·Apriori算法 | 第21页 |
| ·Apriori算法的基本过程 | 第21-25页 |
| ·算法的优缺点 | 第25页 |
| ·基于概念格的知识表达与处理 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于闭包系统的概念格构造算法 | 第27-38页 |
| ·建格算法概述 | 第27-28页 |
| ·NEXTCLOSURE算法 | 第28-32页 |
| ·算法的理论 | 第28-29页 |
| ·算法的步骤 | 第29-32页 |
| ·本文的算法 | 第32-35页 |
| ·实验分析 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第5章 结束语 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第41页 |