| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·路径优化问题研究现状 | 第13-14页 |
| ·多目标优化设计研究现状 | 第14-16页 |
| ·解决配送路径优化问题常用算法 | 第16-17页 |
| ·论文主要内容安排和结构框架 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文框架 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 配送路径优化和遗传算法理论基础 | 第20-29页 |
| ·现代物流配送的概念与基本理论 | 第20页 |
| ·遗传算法的概念与基本功能 | 第20-27页 |
| ·遗传算法的基本概念与原理 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的基本构成要素和功能 | 第22-27页 |
| ·遗传算法的缺陷和处理方式 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 配送的组合策略研究和模型构造 | 第29-36页 |
| ·组合策略 | 第29-31页 |
| ·配送优化数学模型 | 第31-35页 |
| ·模型的已知条件 | 第31页 |
| ·数学模型 | 第31-34页 |
| ·模型分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 改进遗传算法在路径优化中的应用 | 第36-54页 |
| ·遗传算法流程 | 第36-40页 |
| ·优化配送路径遗传算法的构造 | 第40-46页 |
| ·遗传算法的编码及群体构成 | 第40-41页 |
| ·初始群体和种群预处理 | 第41-43页 |
| ·选择、交叉、变异操作 | 第43-46页 |
| ·遗传算法仿真 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于改进遗传算法和组合策略的原型系统开发与应用 | 第54-63页 |
| ·配送路径搜索系统模块结构 | 第54-55页 |
| ·配送路径搜索系统的基础 | 第54-55页 |
| ·配送路径搜索系统的应用逻辑 | 第55页 |
| ·配送路径搜索系统及其功能模型 | 第55-62页 |
| ·配送路径搜索系统功能模型 | 第56页 |
| ·客户信息管理 | 第56-57页 |
| ·地图路径管理 | 第57-58页 |
| ·配送路径搜索模块 | 第58-62页 |
| ·系统设置 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69页 |