| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·电力变压器故障诊断的重要性与意义 | 第9-10页 |
| ·电力变压器故障诊断的发展及研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 变压器故障诊断方法的研究 | 第13-23页 |
| ·变压器故障与油中溶解气体的关系 | 第13-14页 |
| ·改良三比值法 | 第14-15页 |
| ·神经网络 | 第15-16页 |
| ·支持向量机 | 第16-22页 |
| ·分类问题 | 第16页 |
| ·超平面 | 第16-19页 |
| ·核函数的介绍 | 第19-20页 |
| ·寻找 SVM 和建立决策函数图解 | 第20-21页 |
| ·多类分类问题 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 SVM 的多分类方法在变压器故障诊断的研究 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·多类支持向量机分类方法及其特点分析 | 第23-24页 |
| ·纠错编码 | 第24-26页 |
| ·ECOC 框架算法 | 第24-25页 |
| ·编码阶段 | 第25页 |
| ·训练阶段 | 第25页 |
| ·解码阶段 | 第25-26页 |
| ·ECOC 框架的特点 | 第26页 |
| ·基于纠错编码的多分类应用仿真 | 第26-28页 |
| ·纠错编码算法 | 第26-27页 |
| ·Glass 数据集对网络模型的测试 | 第27-28页 |
| ·基于纠错编码的 SVM 在变压器故障诊断中的应用 | 第28-33页 |
| ·故障特征量的提取 | 第28页 |
| ·支持向量机在变压器故障诊断的实现步骤 | 第28-29页 |
| ·纠错编码与支持向量机在变压器故障诊断中的验证 | 第29-30页 |
| ·ECC-SVM 的推广性理论分析 | 第30-31页 |
| ·变压器故障诊断与分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 变压器故障诊断系统的软件实现 | 第35-43页 |
| ·系统的分析 | 第35页 |
| ·软件的功能设计 | 第35页 |
| ·软件的数据库设计 | 第35-38页 |
| ·软件的详细设计 | 第38-39页 |
| ·类对象的说明 | 第39-41页 |
| ·类的对象调用模块图 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 结论与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |