| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-13页 |
| ·变压器状态评估的研究现状 | 第10-11页 |
| ·评估方法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 应用主成份分析法和改进 LS-SVM 模型的变压器油中溶解气体浓度预测 . | 第15-24页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·主成份分析方法 | 第16-17页 |
| ·改进 LS-SVM 模型 | 第17-19页 |
| ·最小二乘支持向量机算法 | 第17-18页 |
| ·根据历史数据计算各采集点的绝对产气速率 | 第18-19页 |
| ·利用 LS-SVM 模型对变压器溶解气体浓度进行预测 | 第19页 |
| ·油中溶解气体浓度的区间预测 | 第19-21页 |
| ·应用实例分析 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 变压器状态评估模糊综合评判模型的建立 | 第24-37页 |
| ·模糊综合评判方法概述 | 第24-25页 |
| ·变压器综合评估指标选取原则 | 第25-26页 |
| ·变压器状态评估体系的建立 | 第26-27页 |
| ·变压器综合评估模型的建立 | 第27-30页 |
| ·一级评估模型的建立 | 第28页 |
| ·二级评估模型的建立 | 第28-29页 |
| ·评估流程 | 第29-30页 |
| ·权重的确定方法 | 第30-36页 |
| ·概述 | 第30-31页 |
| ·基于改进层次分析法的静态权重确定 | 第31-35页 |
| ·基于信息熵的动态权重确定 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 支持向量回归在模糊综合评判模型中的应用 | 第37-56页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·支持向量机理论 | 第37-40页 |
| ·各项评估指标隶属函数的确定 | 第40-50页 |
| ·油中溶解气体各指标隶属函数的确定 | 第40-45页 |
| ·电气试验以及绝缘油特性的隶属函数 | 第45-49页 |
| ·其他因素隶属函数的确定 | 第49-50页 |
| ·基于支持向量回归的模糊综合评判结果处理 | 第50-51页 |
| ·应用实例分析 | 第51-54页 |
| ·实例 1 | 第51-53页 |
| ·实例 2 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |