基于数字图像处理的粘连颗粒分析方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·选题依据和研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究状况概述 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 颗粒图像分析基础与预处理 | 第10-22页 |
| ·图像处理的基本概念 | 第10-15页 |
| ·数字图像与像素 | 第10页 |
| ·图像类型与图像灰度化 | 第10-14页 |
| ·图像分割的定义 | 第14-15页 |
| ·灰度图像预处理 | 第15-19页 |
| ·图像平滑处理 | 第15-17页 |
| ·图像去背景处理 | 第17-18页 |
| ·图像灰度修正 | 第18-19页 |
| ·图像二值化 | 第19-21页 |
| ·二值化基本概念 | 第19-20页 |
| ·颗粒图像二值化 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 粘连颗粒分水岭分割预处理 | 第22-30页 |
| ·数学图像形态学基本运算 | 第22-25页 |
| ·二值图像形态学运算 | 第22-23页 |
| ·二值组合运算 | 第23-25页 |
| ·颗粒图像形态学处理 | 第25-27页 |
| ·小区域消除和孔洞填充 | 第25-26页 |
| ·复杂粘连颗粒形态学处理 | 第26-27页 |
| ·二值图像距离变换 | 第27-29页 |
| ·距离变换基本概念 | 第27-28页 |
| ·粘连颗粒图像距离变换 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 粘连颗粒图像改进分水岭分割方法 | 第30-41页 |
| ·分水岭变换原理 | 第30-33页 |
| ·分水岭分割基本概念及算法实现 | 第30-32页 |
| ·分水岭算法的过分割问题 | 第32-33页 |
| ·扩展极大值变换 | 第33-34页 |
| ·基于扩展极大值变换的分水岭分割算法 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-40页 |
| ·过分割与“分割碎片” | 第35-36页 |
| ·正确分割 | 第36-39页 |
| ·优化算法在不同领域颗粒图像中的应用 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 颗粒计数统计及特征参数测量 | 第41-56页 |
| ·颗粒个数统计 | 第41-44页 |
| ·连通组元标记 | 第41-43页 |
| ·颗粒个数统计 | 第43-44页 |
| ·颗粒参数测量 | 第44-55页 |
| ·周长特征参数提取 | 第45-47页 |
| ·面积特征参数提取 | 第47-48页 |
| ·粒径测量 | 第48-49页 |
| ·长径和短径参数测量 | 第49-51页 |
| ·外观比参数测量 | 第51-53页 |
| ·偏心率参数测量 | 第53页 |
| ·形状因子参数测量 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结及工作展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57页 |
| ·论文的创新之处 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
