| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·普适计算 | 第9-10页 |
| ·普适计算相关技术 | 第10-11页 |
| ·基于位置的服务 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究概述 | 第15-25页 |
| ·抽象状态机 | 第15-22页 |
| ·ASM 的思想 | 第16-18页 |
| ·ASM 方法 | 第18-20页 |
| ·抽象状态机语言 AsmL | 第20-21页 |
| ·ASM 的应用 | 第21-22页 |
| ·个性化推荐模型 | 第22-24页 |
| ·基于内容推荐模型 | 第23-24页 |
| ·协同过滤推荐模型 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于 ASM 的位置服务推荐模型及语义描述 | 第25-34页 |
| ·基于 ASM 的位置服务推荐模型 | 第25-30页 |
| ·概念抽象状态化 | 第25-26页 |
| ·基准模型 | 第26-27页 |
| ·模型垂直分层 | 第27-28页 |
| ·模型水平细化 | 第28-30页 |
| ·基于 ASM 的位置服务推荐模型的语义描述 | 第30-33页 |
| ·函数签名 | 第30-31页 |
| ·更新规则 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于位置服务推荐模型的个性化路线推荐 | 第34-50页 |
| ·个性化路线推荐模型 | 第34-38页 |
| ·兴趣点提取 | 第38-44页 |
| ·数据采集和处理 | 第38-42页 |
| ·兴趣点聚类 | 第42-44页 |
| ·用户路线相似度计算方法 | 第44-48页 |
| ·转换语义路线 | 第44-45页 |
| ·用户语义路线相似度计算方法 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 个性化路线推荐系统实现与实验分析 | 第50-57页 |
| ·个性化路线推荐系统 | 第50-51页 |
| ·实验数据集和参数选择 | 第50页 |
| ·个性化路线推荐系统实现 | 第50-51页 |
| ·实验结果和分析 | 第51-54页 |
| ·个性化路线推荐系统的 ASML 验证 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 A 攻读学位期间参与的科研项目和研究成果 | 第63页 |