| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·关系相似度的应用 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 相关工作 | 第18-23页 |
| ·关系相似度度量 | 第18-22页 |
| ·VSM | 第18-19页 |
| ·LRA | 第19页 |
| ·ULA | 第19-20页 |
| ·SPA | 第20-21页 |
| ·TSWA | 第21-22页 |
| ·实验测试集简介 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Lasso问题及其求解方法 | 第23-27页 |
| ·Lasso问题概述 | 第23页 |
| ·Lasso的求解方法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 特征矩阵的表示及降维去噪 | 第27-33页 |
| ·特征矩阵的表示 | 第28-30页 |
| ·特征矩阵的降维去噪 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于Multi-Task Lasso的关系相似度算法 | 第33-40页 |
| ·构建语料库 | 第34-36页 |
| ·特征矩阵的构建 | 第36-38页 |
| ·特征向量的生成 | 第38页 |
| ·关系相似度的计算 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 实验 | 第40-47页 |
| ·实验评价标准 | 第40页 |
| ·实验数据集 | 第40-42页 |
| ·SAT数据集 | 第40-41页 |
| ·Bejar分类集 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·SAT数据集实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·Bejar分类集实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第七章 总结与展望 | 第47-48页 |
| ·本文工作总结 | 第47页 |
| ·进一步的工作 | 第47-48页 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 后记 | 第55页 |