聚类算法在网页分类中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·聚类算法的相关概述 | 第13页 |
| ·聚类算法的发展历程 | 第13-15页 |
| ·聚类算法的研究及应用现状 | 第15页 |
| ·聚类算法在搜索引擎发展中的作用 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 传统聚类算法在网页分类中的应用研究 | 第17-25页 |
| ·聚类算法简介 | 第17-19页 |
| ·聚类算法的分类 | 第19-20页 |
| ·聚类算法的一般过程 | 第20-21页 |
| ·常用的聚类算法 | 第21-23页 |
| ·K-MEANS算法 | 第21页 |
| ·K-MODOIDS算法 | 第21-22页 |
| ·Clara算法 | 第22页 |
| ·Clarans算法 | 第22-23页 |
| ·常用聚类算法的比较 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 聚类算法在网页分类中的应用研究 | 第25-34页 |
| ·文本聚类的概念 | 第25-26页 |
| ·文本聚类的一般流程 | 第26-28页 |
| ·文本间相似度计算方法 | 第28-29页 |
| ·文本聚类算法 | 第29-31页 |
| ·文本聚类评估 | 第31-32页 |
| ·现有聚类系统简介 | 第32-33页 |
| ·Vivisimo | 第32页 |
| ·Carrot | 第32页 |
| ·SHOC | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 CBC算法及其算法改进 | 第34-42页 |
| ·CBC算法简介 | 第34页 |
| ·CBC算法的基本步骤 | 第34-36页 |
| ·CBC算法的改进 | 第36-37页 |
| ·改进后的CBC算法的效率及评估 | 第37-41页 |
| ·算法复杂度分析 | 第37-38页 |
| ·聚类算法基本评估 | 第38页 |
| ·用“外部评价标准”进行测评 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 CBC算法在聚类系统中的应用研究 | 第42-46页 |
| ·系统开发环境与平台 | 第42页 |
| ·系统的总体设计 | 第42-43页 |
| ·数据库设计 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 作者及导师简介 | 第52页 |
