基于红外图像处理的热设备状态检测研究
学位论文数据集 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
·选题的背景和意义 | 第13页 |
·国内外研究现状 | 第13-17页 |
·红外热成像技术的发展及应用现状 | 第13-15页 |
·红外图像滤波研究现状 | 第15-16页 |
·红外图像分割方法研究现状 | 第16-17页 |
·论文研究的主要内容 | 第17-19页 |
第二章 基于二次加权的红外图像快速滤波研究 | 第19-29页 |
·红外图像中的噪声 | 第19页 |
·传统的图像滤波方法 | 第19-23页 |
·均值滤波 | 第19-21页 |
·中值滤波 | 第21-22页 |
·多图像平均法 | 第22-23页 |
·改进的红外图像滤波方法 | 第23-25页 |
·加权均值滤波 | 第23页 |
·加权中值滤波 | 第23-25页 |
·二次加权快速滤波 | 第25页 |
·实验与分析 | 第25-29页 |
·各滤波算法效果对比 | 第25-26页 |
·实验结果定量化分析 | 第26-29页 |
第三章 热设备状态检测中的阈值分割方法研究 | 第29-43页 |
·热设备红外图像阈值分割 | 第29-31页 |
·阈值分割原理 | 第29-30页 |
·红外图像的阈值分割 | 第30-31页 |
·双峰法分割效果及局限性 | 第31-34页 |
·双峰法 | 第31-32页 |
·实验与分析 | 第32-34页 |
·p参数法分割效果及粗略性 | 第34-37页 |
·p参数法 | 第34-36页 |
·实验与分析 | 第36-37页 |
·最大熵法分割效果及不适用性 | 第37-39页 |
·最大熵法 | 第37-38页 |
·实验与分析 | 第38-39页 |
·热设备故障定位中阈值选取方法的确定 | 第39-43页 |
·迭代法 | 第39-40页 |
·最大类间方差法 | 第40-41页 |
·实验与分析 | 第41-43页 |
第四章 热设备状态检测中的故障区域定位研究 | 第43-61页 |
·红外图像边缘检测研究 | 第43-55页 |
·经典边缘检测 | 第44-52页 |
·经典边缘检测算子检测结果及不足 | 第52-54页 |
·基于迭代法阈值分割的边缘检测 | 第54-55页 |
·热设备不同状态区域与温度的关系 | 第55-57页 |
·图像灰度与设备温度 | 第55-56页 |
·锅炉红外图像温度分布 | 第56-57页 |
·锅炉故障状态区域定位 | 第57-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-62页 |
·总结 | 第61页 |
·展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第68-69页 |
作者和导师简介 | 第69-70页 |
附件 | 第70-71页 |