求解隐式目标优化问题的交互式进化算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-37页 |
| ·隐式目标优化问题概述 | 第16-20页 |
| ·最优化问题 | 第16-18页 |
| ·最优化问题求解方法 | 第18-19页 |
| ·隐式目标优化问题 | 第19-20页 |
| ·进化算法概述 | 第20-24页 |
| ·进化算法的生物学基础 | 第20-21页 |
| ·进化算法的基本框架及特点 | 第21-22页 |
| ·进化算法的主要分支 | 第22-24页 |
| ·交互式进化算法概述 | 第24-34页 |
| ·交互式进化算法的产生与定义 | 第24页 |
| ·交互式进化算法的工作原理 | 第24-26页 |
| ·交互式进化算法的研究现状 | 第26-33页 |
| ·交互式进化算法面临的问题 | 第33-34页 |
| ·本文的主要研究内容和创新之处 | 第34-35页 |
| ·本文的组织结构安排 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第2章 交互式进化算法中用户交互方式研究 | 第37-57页 |
| ·基于锦标赛选择的用户评估方式 | 第37-46页 |
| ·背景介绍 | 第37-40页 |
| ·锦标赛选择评估方式 | 第40-42页 |
| ·基于锦标赛选择评估方式的交互式遗传算法 | 第42-43页 |
| ·实验与分析 | 第43-46页 |
| ·基于子染色体固定操作的交互式遗传算法 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·子染色体固定操作 | 第47-48页 |
| ·改进的交叉和变异算子 | 第48-50页 |
| ·实验与分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第3章 多用户交互式进化算法研究 | 第57-71页 |
| ·背景介绍 | 第57页 |
| ·相关工作 | 第57-60页 |
| ·多用户交互式遗传算法 | 第60-64页 |
| ·群体评估模型 | 第60-61页 |
| ·多用户交互式遗传算法基本流程 | 第61-62页 |
| ·种群初始化模块 | 第62-63页 |
| ·单种群模块 | 第63-64页 |
| ·多种群模块 | 第64页 |
| ·实验与分析 | 第64-69页 |
| ·实验设置 | 第64-66页 |
| ·群体设计过程 | 第66-68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第4章 交互式 PBIL 算法研究 | 第71-88页 |
| ·交互式PBIL 算法 | 第71-78页 |
| ·背景介绍 | 第71-73页 |
| ·算法的提出 | 第73-74页 |
| ·实验设置 | 第74-75页 |
| ·设计过程 | 第75-77页 |
| ·结果及分析 | 第77-78页 |
| ·基于多概率向量的交互式PBIL 算法 | 第78-87页 |
| ·背景介绍 | 第78-79页 |
| ·基于多概率向量的IPBIL 算法 | 第79-83页 |
| ·实验设置 | 第83-86页 |
| ·结果及分析 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 总结与展望 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 读博期间发表的学术论文与参加的科研项目 | 第101-103页 |
| 作者简历 | 第103-104页 |
