首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

数字图像复制粘贴篡改的盲认证方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
目录第8-10页
图目录第10-11页
Figures Index第11-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·研究背景及意义第13-15页
   ·数字图像认证概述第15-17页
     ·数字图像主动认证第15-16页
     ·数字图像盲认证第16-17页
   ·本文主要内容和组织架构第17-19页
第二章 复制粘贴篡改盲认证的主要算法和研究现状第19-28页
   ·数字图像复制粘贴篡改盲认证主要研究算法第19-22页
     ·基于DCT系数的复制粘贴篡改的盲认证算法第19-20页
     ·基于PCA的数字图像复制粘贴篡改盲认证算法第20-21页
     ·基于DWT和SVD复制粘贴篡改盲认证算法第21-22页
   ·复制粘贴篡改盲认证的研究现状第22-27页
     ·基于自然图像内在统计特性的盲认证第22-23页
     ·基于图像伪造过程遗留痕迹的盲认证第23-26页
     ·基于成像设备一致性的数字图像盲认证第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于Tamura纹理特征的图像篡改盲认证第28-37页
   ·基于Tamura纹理特征的检测算法第28-29页
     ·Tamura纹理特征的提取第28-29页
     ·字典排序第29页
     ·相似性匹配检测第29页
   ·算法的流程及步骤第29-30页
   ·实验结果与分析第30-36页
     ·阈值的选取第30-32页
     ·实验结果与分析第32-35页
     ·对比实验与分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于多尺度自卷积不变特征的图像篡改盲认证第37-49页
   ·多尺度自卷积不变特征提取方法第37-38页
     ·仿射变换及概率密度函数第37页
     ·多尺度自卷积不变特征提取方法第37-38页
   ·基于多尺度自卷积不变特征的盲认证算法第38-41页
     ·多尺度不变特征的有效性第38-40页
     ·算法的流程及步骤第40-41页
   ·实验结果与分析第41-48页
     ·阈值的选取第41-42页
     ·篡改检测实验结果与分析第42-44页
     ·鲁棒性实验检测结果与分析第44-45页
     ·对比实验结果与分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 基于SURF特征点抗几何变换的图像篡改盲认证第49-61页
   ·几何变换的区域复制篡改模型第49-50页
   ·SURF算法第50页
   ·SURF兴趣点检测第50-53页
     ·积分图像第51页
     ·快速Hessian矩阵第51-53页
     ·尺度空间第53页
   ·生成SURF兴趣点描述子第53-54页
   ·基于SURF特征点抗几何变换的图像篡改盲认证算法第54-55页
   ·实验结果与分析第55-60页
     ·图像平移复制粘贴篡改检测第55-56页
     ·缩放图像篡改检测第56-57页
     ·旋转图像篡改检测第57-58页
     ·缩放加旋转图像篡改检测第58页
     ·抗JPEG压缩实验检测结果第58-59页
     ·抗光照变化实验检测结果第59页
     ·实验结果分析与比较第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-64页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间发表的学术论文目录第72-73页
攻读硕士学位斯间所参加的科研项目第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:基于WebRTC的残疾人鼠标研究及应用
下一篇:基于物理的实时烟雾仿真