摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
目录 | 第8-10页 |
图目录 | 第10-11页 |
Figures Index | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
·研究背景及意义 | 第13-15页 |
·数字图像认证概述 | 第15-17页 |
·数字图像主动认证 | 第15-16页 |
·数字图像盲认证 | 第16-17页 |
·本文主要内容和组织架构 | 第17-19页 |
第二章 复制粘贴篡改盲认证的主要算法和研究现状 | 第19-28页 |
·数字图像复制粘贴篡改盲认证主要研究算法 | 第19-22页 |
·基于DCT系数的复制粘贴篡改的盲认证算法 | 第19-20页 |
·基于PCA的数字图像复制粘贴篡改盲认证算法 | 第20-21页 |
·基于DWT和SVD复制粘贴篡改盲认证算法 | 第21-22页 |
·复制粘贴篡改盲认证的研究现状 | 第22-27页 |
·基于自然图像内在统计特性的盲认证 | 第22-23页 |
·基于图像伪造过程遗留痕迹的盲认证 | 第23-26页 |
·基于成像设备一致性的数字图像盲认证 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于Tamura纹理特征的图像篡改盲认证 | 第28-37页 |
·基于Tamura纹理特征的检测算法 | 第28-29页 |
·Tamura纹理特征的提取 | 第28-29页 |
·字典排序 | 第29页 |
·相似性匹配检测 | 第29页 |
·算法的流程及步骤 | 第29-30页 |
·实验结果与分析 | 第30-36页 |
·阈值的选取 | 第30-32页 |
·实验结果与分析 | 第32-35页 |
·对比实验与分析 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于多尺度自卷积不变特征的图像篡改盲认证 | 第37-49页 |
·多尺度自卷积不变特征提取方法 | 第37-38页 |
·仿射变换及概率密度函数 | 第37页 |
·多尺度自卷积不变特征提取方法 | 第37-38页 |
·基于多尺度自卷积不变特征的盲认证算法 | 第38-41页 |
·多尺度不变特征的有效性 | 第38-40页 |
·算法的流程及步骤 | 第40-41页 |
·实验结果与分析 | 第41-48页 |
·阈值的选取 | 第41-42页 |
·篡改检测实验结果与分析 | 第42-44页 |
·鲁棒性实验检测结果与分析 | 第44-45页 |
·对比实验结果与分析 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于SURF特征点抗几何变换的图像篡改盲认证 | 第49-61页 |
·几何变换的区域复制篡改模型 | 第49-50页 |
·SURF算法 | 第50页 |
·SURF兴趣点检测 | 第50-53页 |
·积分图像 | 第51页 |
·快速Hessian矩阵 | 第51-53页 |
·尺度空间 | 第53页 |
·生成SURF兴趣点描述子 | 第53-54页 |
·基于SURF特征点抗几何变换的图像篡改盲认证算法 | 第54-55页 |
·实验结果与分析 | 第55-60页 |
·图像平移复制粘贴篡改检测 | 第55-56页 |
·缩放图像篡改检测 | 第56-57页 |
·旋转图像篡改检测 | 第57-58页 |
·缩放加旋转图像篡改检测 | 第58页 |
·抗JPEG压缩实验检测结果 | 第58-59页 |
·抗光照变化实验检测结果 | 第59页 |
·实验结果分析与比较 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-64页 |
·总结 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72-73页 |
攻读硕士学位斯间所参加的科研项目 | 第73页 |